پردازش داده ها و صف

با بار بالا و بسیاری از یکپارچگی ها، مهم است که تمام فرایندها پایدار و بدون از دست دادن کار کنند. ما یک معماری را با استفاده از صف ها و سیستم های پردازش پس زمینه پیاده سازی می کنیم که API ها را بارگیری می کند، وظایف را ردیابی می کند، قله های بار را حذف می کند و ادغام با سیستم های خارجی را تسریع می کند.

این مدل به ویژه برای هماهنگ سازی جمعی، کار با رویدادهای webhook، معاملات مالی و تعامل با خدمات خارجی آهسته موثر است.


چه چیزی اجرا می شود

کامپوننتهدف و قابلیت ها
صف های پیامRabbitMQ, جریان Redis, کافکا - انتقال داده ناهمزمان
وظایف پس زمینهپردازش داده ها در گردش کار (به عنوان مثال،. از طریق لاراول صف)
درخواست های بافرجمع آوری و تعویق ارسال رویدادها به API های خارجی
مکانیسم های تلاش مجددتلاش مجدد در شکست، نظارت بر تاخیر و تلاش
نظارت بر صفپیگیری وضعیت, تاخیر, شکست, و آمار اجرای

چگونه کار می کند

1. یک درخواست ورودی به یک صف یا وظیفه نوشته می شود

2. پردازش در پس زمینه انجام می شود - بدون تاخیر جریان اصلی

3. پاسخ (یا webhook) پس از اجرای موفقیت آمیز ارسال می شود

4. در صورت عدم موفقیت، وظیفه تکرار، ثبت و نظارت می شود

5. تمام فرآیندها در پانل یا از طریق API ردیابی می شوند


مزایای استفاده از

عملکرد بالا حتی در حجم بالا
  • مقاومت در برابر خرابی خدمات خارجی
  • بدون از دست دادن داده ها زمانی که API به طور موقت در دسترس نیست
  • قابلیت مقیاس بار در سراسر صف
  • کنترل زمان بندی، منطق پردازش معوق و بازپرداخت

جایی که بسیار مهم است

پلتفرم های مالی و معاملاتی
  • پروژه ها با ادغام سیستم های خارجی از طریق webhook یا API
  • تجزیه و تحلیل، loggers، جمع آوری خوراک و جمع آوری محتوا
  • معماری با میکروسرویس یا منطق رویداد محور

صف و پردازش پس زمینه یک پشتیبانی قابل اعتماد برای ادغام API مقیاس پذیر است. ما در حال ایجاد یک زیرساخت هستیم که در آن هر درخواستی خواهد آمد، هر فرآیند تکمیل خواهد شد و سیستم تحت هر بار پایدار باقی خواهد ماند.

تماس با ما

لطفاً فرم زیر را پر کنید، در اسرع وقت پاسخ خواهیم داد.