صف (RabbitMQ, Kafka) برای پردازش داده ها

صف (RabbitMQ, Kafka) برای پردازش داده ها

با حجم کار سنگین، تماس های API متعدد و ادغام با سرویس های خارجی، مهم است که سیستم قوی، قابل پیش بینی و مقیاس پذیر باشد. ما سیستم های صف بندی پیام مانند RabbitMQ و Apache Kafka را برای بافر، پردازش توزیع شده و تحویل داده های قابل اعتماد بین ماژول ها پیاده سازی می کنیم.

این به شما اجازه می دهد تا بار را به اشتراک بگذارید، رویدادها را به صورت ناهمزمان مدیریت کنید و داده ها را در هنگام درخواست های پیک، سقوط API خارجی یا تاخیر زمانی از دست ندهید.

چه چیزی اجرا می شود

	کامپوننت	ویژگی ها و محدوده
	RabbitMQ	صف آسان و انعطاف پذیر: وظایف پس زمینه، webhooks، ایمیل، گزارش
آپاچی کافکا	جریان حجم زیادی از رویدادهای زمان واقعی
	پیام کارگزاران	پشتیبانی از میخانه/فرعی، مسیریابی، صف تاخیر، منطق نامه مرده
	Retry and Pending Tasks	بازیابی مجدد، ارسال برنامه ریزی شده، بازیابی خودکار
	مانیتورینگ	نظارت بر وضعیت صف، زمان پردازش، وظایف شکست خورده

مثال های کاربردی

اعلان های ایمیل و پیام های فشار بدون تاخیر در پاسخ به مشتری
پردازش پرداخت و هماهنگ سازی معاملات API
واردات خوراک و داده ها از ارائه دهندگان معوق
رویدادهای بازی و آمار شرط بندی زنده
تکرار ناهمزمان بین میکروسرویس ها و پایگاه های داده

مزایای معماری شما

پایداری گسل و اضافه بار
جداسازی منطق API و پردازش داده ها
مقیاس پذیری - افقی و اولویت
قابلیت اطمینان تحویل حتی زمانی که گیرنده به طور موقت در دسترس نیست
تطبیق پذیری: شما می توانید هر سرویس، زبان و محیط را متصل کنید

که در آن به خصوص مربوط

سیستم عامل های تلفن همراه با اطلاعیه های جمعی
سیستم های مالی و سیستم عامل های بازی
معماری مایکروسرویس با منطق رویداد محور
ادغام با API های خارجی آهسته یا ناپایدار

RabbitMQ و Kafka یک چارچوب زیرساختی برای پردازش ناهمزمان و مقاوم در برابر خطا هستند. ما به شما در پیاده سازی یک صف قابل اعتماد، بهینه سازی موضوعات و ایجاد یکپارچه سازی API مقیاس پذیر کمک خواهیم کرد که از تراکم نمی ترسد.