עיבוד נתונים ותורים

עיבוד נתונים ותורים

עם עומס גבוה ואינטגרציה רבה, חשוב שכל התהליכים יהיו ברי ביצוע ואובדן עשתונות. אנחנו מיישמים ארכיטקטורה באמצעות תורים ומערכות עיבוד רקע שמאפשרות לפרוק API, משימות מעקב,

מודל זה יעיל במיוחד עבור סינכרון המוני, עבודה עם אירועי webhook, עסקאות פיננסיות ואינטראקציה עם שירותים חיצוניים איטיים.

מה מיושם

רכיב		תכלית ויכולות
	תורים	RabbitMQ, Redis Streams, Kafka - asynchronous data transfer
	משימות רקע	תהליכי נתונים בזרמי עבודה (למשל: Via Laravel תור)
	מבקש בארינג	לאסוף ולדחות ולשלוח אירועים למכשירים חיצוניים
מנועי		מחדש על כישלון, עיכובים וניסיונות שליטה
	תור לניטור מצב צג	, Latency, כישלון, וסטטיסטיקות הוצאה להורג

איך זה עובד?

1. בקשה נכנסת נכתבת לתור או משימה
2. העיבוד מתרחש ברקע - ללא עיכוב זרימה ראשי
3. תגובה (או webhook) נשלחת לאחר ביצוע מוצלח
4. במקרה של כישלון, המשימה חוזרת, מחוברת ומנוטרת
5. כל התהליכים במעקב בלוח או דרך API

יתרונות

ביצועים גבוהים אפילו בכרכים גבוהים
עמידות לכשלונות שירות חיצוניים
אין איבוד נתונים כאשר API אינו זמין באופן זמני
יכולת לטעון בקנה מידה על פני תורים
בקרת תזמון, היגיון עיבוד דחוי ומגשים מחדש

איפה חשוב במיוחד

פלטפורמות פיננסיות ועסקיות
פרויקטים עם אינטגרציה של מערכות חיצוניות באמצעות webhook או API
אנליטיקה, חוטבי עצים, אספני מזון ואספני תוכן
ארכיטקטורה עם מיקרו-רווחים או היגיון מונע אירועים

תורים ועיבוד רקע הם עמוד שדרה אמין לשילוב API. אנחנו בונים תשתית שבה כל בקשה תגיע, כל תהליך יושלם, והמערכת תישאר יציבה תחת כל עומס.