בכל ארכיטקטורת קזינו מקוונת, מסד נתונים הוא הליבה שבה מאוחסנים הנתונים של שחקנים, עסקאות, הימורים, בונוסים, יומנים והפעלות משחק. לא רק הביצועים, אלא גם הספקולציות של הפרויקט, ביטחון וקלות התמיכה תלויים בבחירה הנכונה של מסד הנתונים. להלן סקירה של פתרונות פופולריים: MySQL, PostgreSQL ו-MongoDB.
MySQL
קלאסיקה של התעשייה, היא בשימוש נרחב בבתי קזינו מקוונים.
מקצוענים:- הגדרות ומנהלים קלים
- פעולה מהירה במעגלים פשוטים
- הרבה אירוח ופתרונות מוכנים
- תמיכה בשכפול, שריד
- פחות גמישות עם סוגי נתונים מורכבים
- לא תמיד מתאים לאנליטיקה כבדה ומבני JSON
- משתמשים, מאזנים, פיקדונות, היסטוריית הימורים, בונוסים
פוסט ־ GRESQL
DBMS אמין ורב עוצמה עם יכולות רחבות.
יתרונות:- תמיכה בשאילתות מורכבות, פונקציות חלונות, עסקאות
- עובד נהדר עם JSON, גאודטה ומבנים מקוננים
- יציבות גבוהה תחת עומס כבד
- Extensivity באמצעות מודולים (PostGIS, TimesCDB, וכו ')
- תובעני יותר לגבי התאמה אישית כשירה
- קצת יותר קשה לנדוד ולעדכן מזימות בזמן אמת
- אנליטיקה מתקדמת, חוקי בונוס, לוגיקה של KYC, והימורים
MongoDB
בסיס NOSQL מונחה מסמכים, המתאים למבנים גמישים.
מקצוענים:- גמישות במבנה הנתונים (לא דורשת סכימה נוקשה)
- מהירות גבוהה על כרכים גדולים של מסמכי JSON
- מתאים ליומנים, היסטוריית אירועים, מפגשים, אשכולות בזמן אמת
- שימושי עבור בדיקות A/B ושינויים במודל נתונים מהיר
- בעיות עסקאות ועקביות
- לא מתאים לכל סוגי המידע (במיוחד פיננסי)
- היסטוריה של רשומות, פעולות שחקן, ניטור הונאה, יומני אנומליה
טבלת השוואה
| מאפיין | MySQL | פוסט ־ GRESQL | MongoDB |
|---|---|---|---|
| סוג DBMS | יחסותName | יחסותName | מכוון מסמכים |
| גמישות מבנה | |||
| מהירות הפעולות | |||
| תמיכה ב ־ JSON | |||
| אמינות העסקה | |||
| מושלם עבור | איזון, חשבונות | היגיון המשחק, בונוסים | יומנים, פעילות, הונאה |
גישה מומלצת
השתמש ב ־ PostgreSQL כבסיס העיקרי להימורים, עסקאות, איזון, בונוסים- השתמש ב ־ MongoDB לכריתת עצים, ניתוח הונאה והתנהגות שחקן
- ניתן להשתמש ב ־ MySQL אם קיימים פתרונות מוכנים או פרוייקטים פשוטים ב ־ REST API
- רדיס משמש למטמון ואחסון הפעלה
- ClickHouse - לניתוח בזמן אמת (אופציונלי)
בסיס הנתונים הוא הבסיס לתפעול יציב ומהיר של בתי קזינו מקוונים. הבחירה תלויה בפרטים של המשימות: PostgreSQL מתאים למימון ולוגיקה, MongoDB עבור התנהגות ומבנים גמישים, MySQL כפתרון קל ואמין. לעיתים קרובות, הפתרון הטוב ביותר הוא שילוב של כמה DBMSs, שכל אחד מהם אחראי על האזור שלו.
נושאים פופולריים
נושאים עיקריים
צור קשר
מלאו את הטופס למטה ואנו נענה בהקדם.