מסד נתונים עבור בתי קזינו מקוונים: MySQL, PostgreSQL או MongoDB?
MySQL
קלאסיקה של התעשייה, היא בשימוש נרחב בבתי קזינו מקוונים.
מקצוענים:
- הגדרות ומנהלים קלים
- פעולה מהירה במעגלים פשוטים
- הרבה אירוח ופתרונות מוכנים
- תמיכה בשכפול, שריד
אסירים:
- פחות גמישות עם סוגי נתונים מורכבים
- לא תמיד מתאים לאנליטיקה כבדה ומבני JSON
השתמש במקרים:
- משתמשים, מאזנים, פיקדונות, היסטוריית הימורים, בונוסים
פוסט ־ GRESQL
אמינה ובעלת יכולת גבוהה של DBMS.
יתרונות:
- תמיכה בשאילתות מורכבות, פונקציות חלונות, עסקאות
- עובד נהדר עם JSON, גאודטה ומבנים מקוננים
- יציבות גבוהה תחת עומס כבד
- Extensivity באמצעות מודולים (PostGIS, TimesCDB, וכו ')
חסרונות:
- תובעני יותר לגבי התאמה אישית כשירה
- קצת יותר קשה לנדוד ולעדכן מזימות בזמן אמת
השתמש במקרים:
- אנליטיקה מתקדמת, חוקי בונוס, לוגיקה של KYC, והימורים
MongoDB
בסיס NOSQL מונחה מסמכים, המתאים למבנים גמישים.
מקצוענים:
- גמישות במבנה הנתונים (לא נדרשת סכימה נוקשה)
- מהירות גבוהה על כרכים גדולים של מסמכי JSON
- מתאים ליומנים, היסטוריית אירועים, מפגשים, אשכולות בזמן אמת
- שימושי עבור בדיקות A/B ושינויים במודל נתונים מהיר
אסירים:
- בעיות עסקאות ועקביות
- לא מתאים לכל סוגי המידע (במיוחד פיננסי)
השתמש במקרים:
- היסטוריה של רשומות, פעולות שחקן, ניטור הונאה, יומני אנומליה
טבלת השוואה
תכונה MySQL PostgreSQL
| --------------------- | -------------- | ---------------------- | ------------------------- | |
|---|---|---|---|---|
| DBMS Relational Relational | ||||
| גמישות המבנה | ||||
| מהירות | ||||
| תמיכה JSON | ||||
| אמינות העסקה | ||||
| אידיאלי עבור מאזנים, חשבונות היגיון משחק, בונוסים, יומנים, פעילות, הונאה |
גישה מומלצת
השתמש ב ־ PostgreSQL כבסיס העיקרי להימורים, עסקאות, איזון, בונוסים
השתמש ב ־ MongoDB לכריתת עצים, ניתוח הונאה והתנהגות שחקן
ניתן להשתמש ב ־ MySQL אם קיימים פתרונות מוכנים או פרוייקטים פשוטים ב ־ REST API
אופציונלי:
- רדיס משמש למטמון ואחסון הפעלה
- ClickHouse - לניתוח בזמן אמת (אופציונלי)
בסיס הנתונים הוא הבסיס לתפעול יציב ומהיר של בתי קזינו מקוונים. הבחירה תלויה בפרטים של המשימות: PostgreSQL מתאים למימון ולוגיקה, MongoDB עבור התנהגות ומבנים גמישים, MySQL כפתרון קל ואמין. לעיתים קרובות, הפתרון הטוב ביותר הוא שילוב של כמה DBMSs, שכל אחד מהם אחראי על האזור שלו.
צור קשר
מלאו את הטופס למטה ואנו נענה בהקדם.