שימוש במטמונים ובברוקרים בפלטפורמות הימורים

מערכות הימורים פועלות תחת עומס גבוה ודורשות עיבוד נתונים מיידי: הימורים חיים, אירועי הזרמה, חישובים והממשק חייב להיות מסונכרן בזמן אמת. לכן מערכות הכביסה (Redis) וברוקרים (Kafka, RabbitMQ) ממלאות תפקיד מרכזי בארכיטקטורה. הם מספקים מהירות, יציבות וקשקשים קריטיים למשחק.


למה אתה צריך מטמון בהימורים?

רדיס משמש כאחסון זיכרון בעל ביצועים גבוהים עבור:
  • גפרורים, מקדמים, מצבי אירוע
  • אחסון נתונים של TTL (טיימר הימור, עדכונים חיים)
  • גישה מהירה לפגישות עם משתמשים, עגלות קניות, סיפורים
  • מגביל קצב, גבולות הימורים, אנטי הונאה
  • חציצה בין בסיסים איטיים וממשק

רדיס משמש במצב פאב/תת התראות מיידיות בין מיקרו-רווחים.


איזה ברוקרים מסרים עושים

קפקא ו-RabbitMQ מנהלות הזרמת נתונים בין מיקרו-רווחים וספקים חיצוניים:
השתמש במקרהקפקאRabbitMQ
זרם אירועי ספורטתפאורה גבוההמוגבל על ידי כרכים
עדכון המקדמיםבכושר מעולהמתאים לתורים
הודעות, התראותבאופן מוגזםמושלם בתרחישים פשוטים
אנליטיקה וכריתת עציםהזרמה ב ־ ClickHouseקפקא או אספני עצים טובים יותר

קפקא נגד רביב - הבחירה תלויה במשימה

קריטריוןקפקאRabbitMQ
הגדרהגבוה מאוד (min msg/sec)ממוצע
סדר וסדרמובטחהיא נתמכת
אחסון הודעותלטווח ארוך (על דיסק)טווח קצר (זיכרון/דיסק)
ניהול טעינהניתן לקשקש באופן מושלםקל להתקין ולהגדיר
מושלם עבוראשכולות, יומנים, API בזמן אמתגב, הודעות, תורים

דוגמאות לפתרונות ארכיטקטוניים

Redis + PostgreSQL: משלוח מהיר של גפרורים עם גיבוי לבסיס הנתונים

שירותי Kafka + Go: קליטת אירועים וזרימת מקדם

RabbitMQ + Node. בונוסים עיבוד, פלופים, אירועים דואר אלקטרוני
  • קפקא # ClickHouse: אנליטיקה זורמת, מעקב הימור חי

מה זה נותן לפלטפורמה?

תגובת אירוע - בתוך אלפיות שנייה
  • פורק DB ו API בשל מטמונים ותורים
  • קשקשים של מיקרו-רחיים ללא צרור קשה
  • אמינות מוגברת: כשלים לא משפיעים על המערכת כולה
  • יכולת לבנות אנליטיקה בזמן אמת והתראה

מטמונים וברוקרים הם הליבה בזמן אמת של מערכות הימורים. רדיס מספקת גישה מהירה לנתונים, Kafka ו-RabbitMQ מנהלים את האירוע, וביחד הם מאפשרים התנהגות סקלרית, סובלנית ופלטפורמה יציבה בעומס חי. בלעדיהם, היום אתה לא יכול לבנות מוצר הימורים רציני אחד.

צור קשר

מלאו את הטופס למטה ואנו נענה בהקדם.