ארכיטקטורה טעונה מאוד עבור פלטפורמת הימורים (הימור בשידור חי, הזרמה)

ארכיטקטורה טעונה מאוד עבור פלטפורמת הימורים (הימור בשידור חי, הזרמה)
הימורים בזמן אמת הם אחד המקטעים הכי מורכבים טכנולוגית בתעשיית ההימורים. הימורים חיים, הזרמת נתוני ספורט, שינויים מיידיים במקדם וחישובים כולם דורשים ארכיטקטורה טעונה ביותר, סובלנית לקוי ומספקת שעובדת 24/7 ללא דיחוי.

מאפייני ארכיטקטורה חיה

תגובה מיידית לאירועים - מטרות, מחיקות, פסקי זמן חייבים להתעדכן באלפיות שנייה
חלון הזדמנויות מוגבל בהימור - חישוב צריך להיות מדויק ומהיר ככל האפשר
זרם נתונים נכנס עשרות אלפי אירועים לדקה מספקי מזון
טען יציבות - במיוחד באירועים המובילים (גביע העולם, גמר, דרבי)

הזרמת נתונים

תיאוררכיב
Data Feed IngestionIntegration with Sportradar, Betgenius וכו ') באמצעות API/WebSocket
חישוב המקדמיםבזמן אמת על בסיס אלגוריתמים ושוליים
עדכון ממשקVia WebSocket או דחיפה (מבלי לטעון מחדש את הדף)
מטמון וחציצהרדיס, קפקא, NATS - ליציבות ומהירות

ארכיטקטורת המערכת

מיקרו-רווחים לפי תחומי אחריות - תעריפים, התנחלויות, שידורים, דיווחים
substream-first-event-extended-stream-first-Kafka, gRPC, REST + WebSocket
ההיגיון הראשון של API - פתיחות לאינטגרציה, יישומים ניידים וערוצים שותפים
CDN והפצה גיאו - כך שנגן מברזיל או גרמניה מקבל תגובה מהירה באותה מידה
מערכות כשל ומנגנוני בדיקת בריאות - הפעלה מחדש אוטומטית במקרה של כשלים

קשקשים וסובלנות אשמה

קנה מידה אופקי על ידי צומת (אין השבתה)
בידוד שירותים קריטיים (חישוב, תעריף, תשלום) למיכלים נפרדים

ניטור אוטומטי של SLA לזמן התגובה של API

טכנולוגיות

היקףכלים ופתרונות
BackendGo, Node. ג 'ס, ג' אווה, סם החיים
זרמים ואירועיםקפקא, NATS, רדיס סטרמס
זמן אמתשקע אינטרנט, SSE,
מחסן נתוניםPostgreSQL, ClickHouse, Redis
DevOpsKubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform
מאזןNGINX, HAPROXY, Cloudflare

ארכיטקטורה בעומס גבוה היא הבסיס להימור חי. ככל שמהירות עיבוד הנתונים גבוהה יותר, היציבות תחת עומס ודיוק ההימורים, כך הביטחון של השחקנים גבוה יותר, עומק המפגשים והכנסת הפלטפורמה. ללא ארכיטקטורת זרם ו אופטימיזציה תשתית כשירה, קשקשים והימורים חיים אמינים הוא בלתי אפשרי.

צור קשר

מלאו את הטופס למטה ואנו נענה בהקדם.