प्रसंस्करण डेटा और कतार

प्रसंस्करण डेटा और कतार

उच्च भार और कई एकीकरण के साथ, यह महत्वपूर्ण है कि सभी प्रक्रियाएं व्यावहारिक और दोषरहित हों। हम कतारों और पृष्ठभूमि प्रसंस्करण प्रणालियों का उपयोग करके एक वास्तुकला को लागू करते हैं जो आपको एपीआई उतारने, कार्यों को ट्रैक करने, लोड चोटियों को समाप्त करने और बाहरी प्रणालियों के साथ गति एकीकरण की अनु

यह मॉडल बड़े पैमाने पर सिंक्रनाइज़ेशन के लिए विशेष रूप से प्रभावी है, वेबहुक घटनाओं, वित्तीय लेनदेन और धीमी बाहरी सेवाओं के साथ बातचीत करना।

क्या कार्यान्वित कि

	घटक	उद्देश्य और क्षमताएं
	संदेश कतारें	RabbitMQ, Redis Streams, Kafka - अतुल्यकालिक डेटा हस्तांतरण
	पृष्ठभूमि कार्य	वर्कफ़्लो में प्रक्रिया डेटा (उदा। लारवेल कतार के माध्यम से)
	बफरिंग का अनुरोध करें	बाहरी एपीआई को घटनाओं को संग्रहित और डिफ्यूज़करें
पुन: प्रयास इंजन विफलता, नियंत्रण देरी और प्रयासों पर पुन: प्रयास क
	कतार निगरानी	मॉनिटर स्थिति, विलंबता, विफलता और निष्पादन सांख्यिकी

यह कैसे काम करता है

1. आने वाला अनुरोध एक कतार या कार्य के लिए लिखा जाता है
2. प्रसंस्करण पृष्ठभूमि में होता है - मुख्य प्रवाह विलंब के बिना
3. सफल निष्पादन के बाद प्रतिक्रिया (या वेबहुक) भेजी जाती है
4. असफलता के मामले में, कार्य को दोहराया, लॉग किया और निगरानी की जाती है
5. सभी प्रक्रियाओं को पैनल में या API के माध्यम से ट्रैक किया जाता है

फायदे

उच्च मात्रा में भी उच्च प्रदर्शन
बाहरी सेवा विफलताओं के लिए लचीलापन
कोई डेटा हानि नहीं जब API अस्थायी रूप से अनुपलब्ध है
कतारों में लोड करने की क्षमता
समय नियंत्रण, आस्थगित प्रसंस्करण तर्क और रिट्रे

जहाँ विशेष रूप से महत्वपूर्ण

वित्तीय और लेनदेन प्लेटफार्म
वेबहुक या एपीआई के माध्यम से बाहरी प्रणालियों के एकीकरण के साथ परियोजनाएं
एनालिटिक्स, लॉगर, फीड एग्रीगेटर और कंटेंट कलेक्टर
Microservices या घटना-चालित तर्क के साथ वास्तुकला

कतारें और पृष्ठभूमि प्रसंस्करण स्केलेबल एपीआई एकीकरण के लिए एक विश्वसनीय रीढ़ है। हम एक अवसंरचना का निर्माण कर रहे हैं जिसमें प्रत्येक अनुरोध तक पहुंचेगा, प्रत्येक प्रक्रिया पूरी हो जाएगी, और प्रणाली किसी भी भार के तहत स्थिर रहेगी