डेटा प्रोसेसिंग के लिए कतारें (RabbitMQ, काफ्का)

भारी कार्यभार, कई एपीआई कॉल और बाहरी सेवाओं के साथ एकीकरण के साथ, यह महत्वपूर्ण है कि सिस्टम मजबूत, अनुमानित और स्केलेबल बना रहे। हम मॉड्यूल के बीच बफरिंग, वितरित प्रसंस्करण और विश्वसनीय डेटा डिलीवरी के लिए रैबिटएमक्यू और अपाचे काफ्का जैसे संदेश कतारबद्ध सिस्टम को लागू करते हैं।

यह आपको लोड साझा करने, घटनाओं को अतुल्यकालिक रूप से संभालने और पीक अनुरोध, बाहरी एपीआई क्रैश या समय देरी के दौरान डेटा खोने की अनुमति देता है।


क्या कार्यान्वित कि

घटकक्षमताएं और गुंजाइश
RabbitMQआसान और लचीली कतार: पृष्ठभूमि कार्य, वेबहूक, मेल, रिपोर्ट
अपाचे काफ्कावास्तविक समय में घटनाओं की बड़ी मात्रा को स्ट्
संदेश दलालोंपब/उप, रूटिंग, देरी कतार, मृत-अक्षर तर्क के लिए समर्थन
दोबारा कोशिश करें और लंबित कार्य करेंक्रैश रिट्रीज, अनुसूचित प्रेषण, स्वचालित वसूली
निगरानीकतार स्थिति, प्रक्रिया समय, असफल कार्यों की निगरानी करें

अनुप्रयोग उदाहरण

ईमेल सूचनाएँ और ग्राहक को जवाब देने में देरी किए बिना संदेश को धक्का दें

भुगतान प्रसंस्करण और एपीआई लेनदेन तुल्यकालन
  • आस्थगित प्रदाताओं से फ़ीड और डेटा आयात करें
  • गेमिंग इवेंट्स और लाइव सट्टेबाजी सांख्यिकी
  • माइक्रोसर्विस और डेटाबेस के बीच अतुल्यकालिक प्रतिकृति

आपकी वास्तुकला के लिए लाभ

गलती और अधिभार स्थिरता
  • एपीआई तर्क और डेटा प्रोसेसिंग का पृथक्करण
  • स्केलेबिलिटी - क्षैतिज और प्राथमिकता
  • प्राप्तकर्ता अस्थायी रूप से अनुपलब्ध होने पर भी सुपुर्दगी विश्वसनीयता
  • बहुमुखी प्रतिभा: आप किसी भी सेवा, भाषा और वातावरण को जोड़ सकते हैं

जहां विशेष रूप से प्रासंगि

बड़े पैमाने पर सूचनाओं के साथ मोबाइल प्लेट
  • वित्तीय प्रणाली और गेमिंग प्लेटफॉर्म
  • घटना-चालित तर्क के साथ माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर
  • धीमी या अस्थिर बाहरी एपीआई के साथ एकीकरण

RabbitMQ और Kafka अतुल्यकालिक, गलती-सहिष्णु प्रसंस्करण के लिए एक बुनियादी ढांचा है। हम आपको एक विश्वसनीय कतार को लागू करने, धागे को अनुकूलित करने और एक स्केलेबल एपीआई एकीकरण का निर्माण करने में मदद करेंगे जो अधिभार से डरता नहीं है।

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