एपीआई स्केलिंग और प्रदर्शन

हम सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करते हैं: क्षैतिज स्केलिंग, कैशिंग, कतारें, अतुल्यकालिक कॉल, सीडीएन और लोड संतुलन।
स्केलिंग के लिए दृष्टिकोण
विधि | वर्णन |
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स्केल-आउट | लोड के तहत एपीआई उदाहरणों की संख्या बढ़ाएं |
सर्वर (HAProxy, Nginx, AWS ELB) के बीच अनुरोधों का संतुलन लोड करें | |
कैशिंग | अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा (रेडिस, मेमकैच, सीडीएन) के लिए त्वरित पहुंच |
अतुल्यकालिक प्रसंस्करण | कतारों के माध्यम से लंबित कार्य (RabbitMQ, काफ्का, अजवाइन) |
रेट लिमिटिंग और थ्रॉटलिंग | मैनेज क्लाइंट रिक्वेस्ट फ्लो |
निष्पादन अनुकूलन
लॉग और मैट्रिक्स द्वारा अड़ चनों का विश्लेषण
बैच अनुरोध तथा राउंडट्रिप को न्यूनतम करने के लिए समर्थन
HTTP/2, संपीड़न, विलय प्रतिक्रियाओं का उपयोग करना
कोड प्रोफाइलिंग, रीफैक्टरिंग और विलंबता में कमी
लोड परीक्षण (k6, JMeter)
व्यावसायिक परिणाम
यातायात में तेज वृद्धि के साथ भी विश्वसनीय ऑपरेशन
किसी भी समय स्केल करने के लिए तैयार
कुशल संसाधन आवंटन के माध्यम से लागत कम करना
अनुमानित प्रदर्शन और दोष सहिष्णुता
कम घटनाएं और मैनुअल प्रतिक्रियाएं
जहाँ विशेष रूप से महत्वपूर्ण
बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के साथ मोबाइल और वेब अनु
वित्तीय और लेनदेन सेवाएं
अत्यधिक सक्रिय गेमिंग प्लेट
एपीआई-पहले उत्पाद और सास समाधान
एपीआई सिस्टम की संकीर्ण गर्दन नहीं होनी चाहिए। हम एक स्केलेबल आर्किटेक्चर बनाते हैं जो स्पाइक्स के लिए लचीला है, बनाए रखने में आसान है, और विकास के लिए तैयार है - प्रदर्शन या स्थिरता का त्याग किए बिना।
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