Os sistemas de betting funcionam sob alta carga de trabalho e exigem processamento instantâneo de dados, como apostas ao vivo, eventos de streaming, cálculos e interface devem ser sincronizados em tempo real. É por isso que os sistemas de cachê (Redis) e os corretores de mensagens (Kafka, RabbitMQ) desempenham um papel crucial na arquitetura. Eles fornecem velocidade, estabilidade e escalabilidade que são críticos para o processo de jogo.
Para quê um dinheiro no betting
Redis é usado como armazenamento em-memory de alto desempenho para:- Armazenamento de jogos, coeficientes, status de eventos
- Armazenamento de dados TTL (temporizadores de apostas, atualizações ao vivo)
- Acesso rápido a sessões de usuários, cestas, histórias
- Rate-limiting, limites para apostas, antifrode
- Tampões entre base lenta e interface
O Redis é usado no modo pub/sub para alertas instantâneos entre microsséries.
O que os corretores de mensagens estão fazendo
Kafka e RabbitMQ controlam os fluxos de dados entre microsserviços e provedores externos:| Cenário de uso | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| Fluxo de eventos esportivos | Alta largura de banda | Limitado ao volume |
| Atualizar coeficientes | Perfeito | Adequado para filas |
| Notificações, alertas | Redundante | Perfeito em cenários simples |
| Análise e logagem | Estampa em ClickHouse | Melhor Kafka ou logs coletores |
Kafka vs RabbitMQ - a escolha depende da tarefa
| Critério | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| Largura de banda | Muito alto (milhões de msg/sec) | Média |
| Prioridade e ordem | Garantido | Suporte |
| Armazenamento de mensagens | Longo prazo (em disco) | Curto prazo (memória/disco) |
| Gerenciamento de carga | Escalável perfeitamente | Fácil de instalar e configurar |
| Perfeito para | Fluxo, logs, real-time API | Backend, notificações, filas |
Exemplos de soluções arquitetônicas
Redis + PostgreSQL: emissão rápida de jogos de bacap para a base de dados
Serviços Kafka + Go: recepção de eventos e distribuição de coeficientes
RabbitMQ + Node. js: processamento de bónus, canhão, eventos e-mail
Kafka → ClickHouse: analista de streaming, rastreamento de apostas ao vivo
O que isso dá à plataforma
Reação a eventos - dentro de milissegundos- Descarga de BD e API através de cajões e filas
- Escalabilidade de microsserviços sem ligamento rígido
- Mais confiabilidade: falhas não afetam todo o sistema
- Opção real-time de análise e alerting
Cachês e corretores são o núcleo do tempo real em sistemas de betting. Redis oferece acesso relâmpago aos dados, Kafka e RabbitMQ gerenciam os fluxos de eventos, e juntos eles tornam possível o comportamento escalável, resistente a falhas e estável da plataforma em uma carga de trabalho ao vivo. Sem eles, hoje não há nenhum produto de betting sério.
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