Esports

Esports是負責電子競技學科投註的平臺層：CS，Dota，LoL，Valorant和其他遊戲錦標賽。

與經典的Real Sport不同，這裏的觀眾主要是數字本地，事件和市場的動態具有更高的波動性。

這一層要求對數據、比率和風險管理采取單獨的做法。

這對平臺意味著什麼

最適用的地方

有年輕觀眾的項目

具有數字優先策略的平臺

專註於實時流量的品牌

Multivertic betting產品

對電子競技興趣濃厚的市場

平臺價值

1.吸引新的數字觀眾

2.古典體育賽季之間周轉率上升

3.高度參與現場比賽

4.擴大投註市場陣容

5.提高體育書籍的競爭力

6.可通過遊戲段進行交叉推廣

Esports圖層的關鍵組件

Esports odds engine

Data feed connectors

Tournament scheduler

現場設置服務

風險管理模塊

投註歷史和分析師

圖層架構

與esports數據提供商集成

規範化系數格式

投註接收服務

結算及結算服務

風險引擎

事件編寫和審計

工作場景

比賽前投註

比賽期間的現場投註

投註卡，回合和個人指標

組合快車

根據遊戲結果計算投註

容錯場景

Fallback備用數據輸入

緩沖實時更新

投註處理隊列

重新嘗試定居點

監測系數延誤

質量控制

延遲實時系數更新

錦標賽的保證金

取消費率的比例

比賽曝光

大型賽事期間的負荷

Retention esports觀眾

何時選擇Esports圖層

如果觀眾專註於電子競技

如果策略包含數字頻道

如果需要擴展sportsbook線

如果品牌與年輕觀眾合作

如果計劃活動實時模型

與哪些層結合在一起

Real Sport

Virtual

CRM和獎勵系統

Payment-infra

BI和分析師

經常出錯

使用標準運動手冊模型無需改編

低估實時市場波動

沒有單獨的風險模型

與數字營銷的整合較弱

忽略比賽的細節

在平臺架構中的作用

Esports通過數字方向擴展了投註生態系統。

該層可以吸引新的受眾並增強平臺的實時部分。