使用APM （Datadog, New Relic, Prometheus）
使用APM，您可以使用半統計的度量標準，呼叫跟蹤，實時監視服務和差速器，從而實現快速響應和擴展而不會丟失。
可以通過APM監控的內容
| 組件 | 正在跟蹤的內容 |
|---|---|
| API度量標準 | 響應時間、呼叫次數、錯誤代碼、付費量 |
| 服務性能 | 處理器、內存、網絡延遲 |
| 查詢跟蹤 | 通過微服務完成查詢的完整路徑 |
| 錯誤和異常 | 頻率、源、堆棧跟蹤、未響應呼叫百分比 |
| Alerta和事件 | 可自定義的故障通知、高峰延遲、不可用 |
技術實施
將代理或SDK連接到您的應用程序/基礎架構
與REST API和隊列集成（Kafka、RabbitMQ、Redis）
數據顯示在Grafana, Datadog dashboards, New Relic UI
支持將指標導出到第三方服務和日誌源
Slack、Telegram、Email、PagerDuty中的通知
APM對API平臺的好處
實時事件響應
深入分析性能和瓶頸
能夠預測峰值負荷並提前縮放
增強可靠性、SLA和客戶信任
集中控制整個體系結構-從API到數據庫
特別相關的地方
裝載的iGaming或金融平臺
微服務與活動驅動架構
具有大量API集成和外部調用的產品
基於SLA的基礎架構、規模和透明度
APM是一種工具,它不僅可以監視,還可以了解您的API的工作原理。借助Datadog、New Relic或Prometheus，您可以獲得控制、故障警報以及對平臺可擴展性的信心。
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