最後更新:
Click to expand / collapse
當API成為業務流程的關鍵部分時,重要的是不僅要記錄錯誤,而且要查看系統性能,加載和行為的完整情況。我們集成了APM(應用程序性能監控)解決方案-例如Datadog,New Relic,Prometheus+Grafana-以便您可以跟蹤每個延遲,每個負載峰值和每個故障點。
使用APM,您可以獲得詳細的度量標準,呼叫跟蹤,實時監視服務和差速器,從而實現快速響應和擴展而不會丟失。
可以通過APM監控的內容
| 構成部分 | 正在跟蹤的內容 |
|---|---|
| API指標 | 響應時間、呼叫次數、錯誤代碼、付費量 |
| 服務性能 | 處理器、內存、網絡延遲 |
| 跟蹤查詢 | 通過微服務完成請求的完整路徑 |
| 錯誤和例外 | 頻率,來源,堆棧跟蹤,未響應呼叫的百分比 |
| Alerta和事件 | 可配置的故障、高峰延遲、不可用通知 |
技術實施
將代理或SDK連接到您的應用程序/基礎架構
與REST API和隊列集成(Kafka、RabbitMQ、Redis)
數據顯示在Grafana, Datadog dashboards, New Relic UI
支持將指標導出到第三方服務和日誌源
Slack、Telegram、Email、PagerDuty中的通知
APM對API平臺的好處
實時事件響應
深入分析性能和瓶頸
能夠預測峰值負荷並提前縮放
增強可靠性、SLA和客戶信任
集中控制整個體系結構-從API到數據庫
特別相關的地方
裝載的iGaming或金融平臺
微服務與活動驅動架構
具有大量API集成和外部調用的產品
基於SLA的基礎架構、規模和透明度