處理數據和隊列

處理數據和隊列

在高負載和多個積分中，重要的是所有過程都是可操作且無損的。我們通過使用隊列和後臺處理系統來實現體系結構，該體系結構允許加載API，跟蹤任務執行，消除負載峰值並加快與外部系統的集成。

這種模型在批量同步，處理webhook事件，財務交易以及與緩慢的外部服務的交互方面特別有效。

實現的內容

構成部分	任命和機會
消息隊列	RabbitMQ，Redis Streams，Kafka-異步數據傳輸
背景任務	工作流中的數據處理（例如，通過Laravel Queue）
請求緩沖	將事件收集並延遲發送到外部API
返回機制	失敗時重播，控制延遲和嘗試
隊列監控	跟蹤狀態、延遲、故障和執行統計

如何工作

1.傳入請求寫入隊列或任務
2.處理發生在背景-不延遲主流
3.成功執行後會發送響應（或webhook）
4.失敗時，任務將重播，進行邏輯和控制
5.所有進程都在面板中或通過API進行跟蹤

優點

即使體積大，性能也更高
抵禦外部服務故障
當API暫時不可用時,無數據丟失
可按隊列縮放負載
時間控制，延遲處理邏輯和retrais

在哪裏，特別重要

金融和交易平臺
通過webhook或API集成外部系統的項目
分析、loggers、fid聚合器和內容收集器
具有微服務或活動驅動邏輯的體系結構

隊列和後臺處理是可擴展API集成的可靠支持。我們正在構建一個基礎架構，每個請求都在其中，每個過程都將完成，並且系統將在任何負載下保持穩定。