處理數據和隊列

在高負載和多個集成中,重要的是要確保所有過程保持穩定且無損地運行。我們使用隊列和後臺處理系統實施體系結構,從而可以卸載API、跟蹤任務執行、消除負載峰值並加快與外部系統的集成。

這種模型在批量同步,處理webhook事件,財務交易以及與緩慢的外部服務的交互方面特別有效。


實現的內容

構成部分目的和能力
消息隊列RabbitMQ、Redis Streams、Kafka-異步數據傳輸
背景任務工作流中的數據處理(例如,通過Laravel Queue)
緩沖請求收集並延遲將事件發送到外部API
Retry機制重復失敗,控制延遲和嘗試
隊列監控跟蹤狀態、延遲、故障和執行統計數據

如何工作

1.傳入請求寫入隊列或任務

2.處理發生在背景-不延遲主流

3.成功執行後會發送響應(或webhook)

4.失敗時,任務將重播,進行邏輯和控制

5.所有進程都在面板中或通過API進行跟蹤


優點

高性能,即使體積大
  • 抵禦外部服務故障
  • 當API暫時不可用時,無數據丟失
  • 可按隊列縮放負載
  • 時間控制,延遲處理邏輯和retrais

在哪裏,特別重要

金融和交易平臺
  • 通過webhook或API集成外部系統的項目
  • 分析、loggers、fid聚合器和內容收集器
  • 具有微服務或活動驅動邏輯的體系結構

隊列和後臺處理是可擴展API集成的可靠支撐。我們正在構建一個基礎架構,其中每個請求都將完成,每個過程都將完成,並且系統將在任何負載下保持穩定。

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