現代API必須處理高負載、高峰請求和並行呼叫。我們設計和實施解決方案,即使在密集的操作環境中也能實現平穩的擴展和穩定的性能。
使用最佳實踐：水平縮放、緩存、隊列、異步調用、CDN和負載平衡。
擴展方法
| 方法 | 說明說明 |
|---|---|
| 水平縮放 | 增加負載下的API實例數量 |
| 負載平衡 | 服務器間查詢分配（HAProxy, Nginx, AWS ELB） |
| 緩存 | 快速訪問常用數據（Redis, Memcached, CDN） |
| 異步處理 | 通過隊列延遲任務（RabbitMQ、Kafka、Celery） |
| Rate Limiting и Throttling | 控制來自客戶的請求流 |
優化性能
按邏輯和指標分析瓶頸- 支持batch查詢和最小化roundtrip
- 使用HTTP/2、壓縮、合並響應
- 代碼分析、重構和縮小latency
- 負載下測試（k6, JMeter）
業務成果
即使流量急劇增加,可靠的工作- 隨時準備擴展
- 通過有效分配資源降低成本
- 可預測的性能和容錯能力
- 減少事件和人工響應
在哪裏，特別重要
擁有更多用戶的移動和Web應用程序- 金融和交易服務
- 活動密集的遊戲平臺
- API第一產品和SaaS解決方案
API不應是系統的狹窄喉嚨。我們創建了一個可擴展的體系結構,可抵抗峰值、易於維護和易於增長-不會失去性能和穩定性。
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