插頭的風險和自動限制

為什麼仲裁對平臺構成風險
不平衡線路的利潤損失和損失
分析扭曲和虛假活動指標
經常使用多租車,代理和機器人
對普通球員的不誠實競爭
濫用獎金、現金返還和fribets
如何識別叉子
方法 | 分析了什麼 |
---|---|
行為分析 | 高量小腦結果的頻繁費率 |
IP/設備匹配 | 來自不同帳戶的可疑輸入、代理、TOR |
頻繁投註異常緩存 | 比率急劇變化的遊戲 |
同時投註 | 帳戶組的重復行為 |
跨平臺變量 | 其他合作夥伴項目的可疑活動 |
自動限制
該平臺可以對仲裁參與者施加自動制裁:
限制最高費率
禁止使用獎金和股票
提款延期或人工檢查
在分析完成之前凍結帳戶
削減各個市場的比率
向安全部門傳遞信息
系統工具和邏輯
基於投註歷史的風險評分模型
機器學習識別新模式
被拒絕、取消和「可疑」投註的歷史
手動驗證的管理員面板
與防凍系統、KYC和調制集成
平臺結果
保持保證金和透明線
保護誠實的球員,減少沖突
減少支持和計算負擔
在獎勵活動中抵禦濫用
改善整個項目經濟
自動識別和限制插頭是平臺保護的必備元素。這不是與球員的鬥爭,而是誠實的防守。從長遠來看,一個能夠區分策略和操縱的系統是有益的。
聯繫我們
請填寫下方表格,我們將盡快與您聯繫。