قاعدة بيانات الكازينوهات عبر الإنترنت: MySQL أو PostgreSQL أو MongoDB ؟
MySQL
من كلاسيكيات الصناعة، وهي تستخدم على نطاق واسع في الكازينوهات عبر الإنترنت.
الإيجابيات:
- سهولة التكوين والإدارة
- عملية سريعة على دوائر بسيطة
- العديد من الاستضافة والحلول الجاهزة
- دعم التكرار والشحن
السلبيات:
- مرونة أقل مع أنواع البيانات المعقدة
- ليست مناسبة دائمًا للتحليلات الثقيلة وهياكل JSON
حالات الاستخدام:
- المستخدمون والأرصدة والودائع وسجل الرهان والمكافآت
PostgreSQL
موثوقة وقوية ذات قدرة عالية DBMS.
المزايا:
- دعم الاستفسارات المعقدة ووظائف النوافذ والمعاملات
- يعمل بشكل رائع مع JSON و geodata والهياكل المتداخلة
- ثبات عال تحت الأحمال الثقيلة
- إمكانية التوسيع عن طريق الوحدات (PostGIS، TimescaleDB، إلخ)
العيوب:
- أكثر تطلبًا على التخصيص الكفء
- أصعب قليلاً في الهجرة وتحديث المخططات في الوقت الفعلي
حالات الاستخدام:
- التحليلات المتقدمة وقواعد المكافأة ومنطق KYC والمراهنة
MongoDB
قاعدة NoSQL موجهة نحو المستندات، مناسبة للهياكل المرنة.
الإيجابيات:
- المرونة في هيكل البيانات (لا يلزم وجود مخطط جامد)
- سرعة عالية في كميات كبيرة من وثائق JSON
- مناسب للسجلات وسجل الأحداث والجلسات وخيوط الوقت الفعلي
- مفيد لاختبارات ألف/باء والتغيرات السريعة في نموذج البيانات
السلبيات:
- قضايا المعاملات والاتساق
- غير مناسب لجميع أنواع البيانات (خاصة المالية)
حالات الاستخدام:
- تاريخ الإدخالات، إجراءات اللاعب، مراقبة الاحتيال، سجلات الشذوذ
جدول المقارنة
| ميزة | MySQL | PostgreSQL | MongoDB | |
|---|---|---|---|---|
| نوع DBMS | العلائقية | الموجهة للوثائق | ||
| المرونة | ||||
| Speed | ||||
| JSON Support | ||||
| الموثوقية | ||||
| مثالي للأرصدة | ، والحسابات | ومنطق اللعبة، والمكافآت | والسجلات، والنشاط، والاحتيال |
النهج الموصى به
استخدم PostgreSQL كقاعدة رئيسية للرهانات والمعاملات والرصيد والمكافآت
استخدم MongoDB لتسجيل الدخول وتحليلات الاحتيال وسلوك اللاعب
يمكن استخدام MySQL إذا كانت هناك حلول جاهزة أو مشاريع بسيطة مع REST API
اختياري:
- يستخدم Redis للتخزين المؤقت وتخزين الجلسات
- ClickHouse - لتحليلات الوقت الفعلي (اختياري)
قاعدة البيانات هي الأساس لتشغيل الكازينوهات على الإنترنت بشكل مستقر وسريع. يعتمد الاختيار على تفاصيل المهام: PostgreSQL مناسب للتمويل والمنطق، MongoDB للسلوك والهياكل المرنة، MySQL كحل سهل وموثوق. غالبًا ما يكون الحل الأفضل هو مزيج من العديد من DBMSs، كل منها مسؤول عن منطقته الخاصة.
تواصل معنا
يرجى ملء النموذج أدناه وسنرد عليك في أقرب وقت ممكن.