对于高负载、多个API调用以及与外部服务的集成,系统必须保持稳定、可预测和可扩展性。我们正在实施消息队列系统，例如RabbitMQ和Apache Kafka，以在模块之间进行缓冲、分布式处理和可靠的数据传递。
这允许在高峰请求、外部API故障或时间延迟时共享负载、异步处理事件以及不丢失数据。
实现的内容
| 构成部分 | 机会和应用范围 |
|---|---|
| RabbitMQ | 轻松灵活的队列：背景任务、webhooks、邮件、报告 |
| Apache Kafka | 流式处理大量实时事件 |
| Message Brokers | 支持pub/sub、路由、延迟队列、死信逻辑 |
| Retry和延迟任务 | 故障重播、计划发送、自动恢复 |
| 监视 | 跟踪队列状态、处理时间、未完成的任务 |
应用示例
电子邮件通知和推送消息不延迟回复客户- 通过API处理付款和同步交易
- 从延迟处理提供商导入线索和数据
- 游戏事件和实时投注统计
- 微服务与数据库之间的异步复制
对您的体系结构的好处
故障和拥塞时的稳定性- API逻辑与数据处理的分离
- 可扩展性-横向和按优先级
- 即使在收件人暂时无法到达的情况下交付的可靠性
- 多功能性：您可以连接任何服务、语言和环境
特别相关的地方
带大规模通知的移动平台- 金融系统和游戏平台
- 带有活动驱动逻辑的微服务体系结构
- 集成慢速或不稳定的外部API
RabbitMQ和Kafka是用于异步，容错处理的基础架构框架。我们将帮助实施可靠的队列、优化线程和构建可扩展的API集成,而不必担心拥塞。
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