扩展和性能

扩展和API性能

现代API必须处理低负载、高峰请求和并行呼叫。我们设计和实施解决方桉,即使在密集的操作条件下也能提供平稳的性能扩展。

使用最佳实践：水平缩放、缓存、队列、异步调用、CDN和负载平衡。

扩展方法

方法	说明
水平缩放	增加负载下的API实例数量
负载平衡	服务器间请求分配（HAProxy、Nginx、AWS ELB）
缓存	快速访问常用数据（Redis, Memcached, CDN）
异步处理	通过队列延迟的任务（RabbitMQ、Kafka、Celery）
Rate Limiting和Throttling	管理客户的请求流程

优化性能

按逻辑和指标分析瓶颈
支持batch查询和最小化roundtrip
使用HTTP/2、压缩、合并响应
代码分析、重构和缩小latency
负载下测试（k6, JMeter）

业务成果

即使流量急剧增加,也能可靠地运行
随时准备扩展
通过有效分配资源降低成本
可预测的性能和容错能力
减少事件和人工响应

在哪里，特别重要

拥有更多用户的移动和Web应用程序
金融和交易服务
活动密集的游戏平台
API第一产品和SaaS解决方桉

API不应是系统的狭窄喉咙。我们创建了一个可扩展的体系结构,可抵抗峰值、易于维护和易于增长-不牺牲性能和稳定性。