在现代API集成中，重要的是不仅要发送或获取数据，而且要确保对所有事件进行一次，正确和可靠的处理。我们采用中间状态保存、重新传递机制（retries）和重复数据消除来实现体系结构,以消除外部服务和队列中的丢失和重复。
在处理事务，付款网关，webhook事件和背景任务时，这尤其重要，其中一次性和完成性至关重要。
实现的内容
| 二.机制 | 目的和好处 |
|---|---|
| 保存状态 | 能够从故障现场继续或跟踪处理进度 |
| 自动撤退 | 在发生错误时重新尝试,带有指数延迟 |
| Deduplication | 防止重复处理相同请求或事件 |
| 事件ID | 支持"event_id"、"message_id"、hash跟踪 |
| 推迟的任务 | 如果外部服务暂时不可用,请稍后重新尝试 |
它是如何工作的？
1.传入请求或事件获得唯一标识符
2.记录被添加到处理日志中（在DB，Redis或Kafka中）
3.如果出现错误,则将任务排在返回位置（限制和控制）
4.当再次收到同一事件时,系统会检查ID并拒绝副本
5.整个事件历史记录和处理状态可供审核
API和平台的优势
在网络故障、重复的webhook'ax或客户端错误中排除双打- 即使在发生临时故障时也能可靠地交付
- 最大限度地减少外部API和底部的负载
- 精确的编译、审核和恢复能力
- 针对不同情景（付款、奖金、事件）可扩展性和灵活性)
在哪里，特别重要
金融交易,账单,存款- 游戏事件：投注，获胜，计算
- 与webhook'ami和慢速API的集成
- 具有高负载和背景任务的体系结构
状态、重复数据消除和重复数据消除使API集成具有可持续性。我们设计逻辑以确保即使在故障和不稳定的连接环境中，您的数据也是安全的，并且流程是完整且没有重复的。
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