保存状态,retries, deduplication

保存状态,retries, deduplication
在现代API集成中,重要的是不仅要发送或获取数据,而且要保证,对事件进行一次,正确和可靠的处理。我们通过对中间状态的擦除、消息的重复传递机制(retries)来实现体系结构,以消除在处理外部服务和队列时丢失和丢失。

在处理交易,支付网关,webhook事件和背景任务时,这尤其重要,格局和完整性至关重要。

实现的内容

机制目的和益处
保持状态能够从故障现场继续或跟踪处理进度
自动检索在发生错误时重新尝试,带有指数延迟
Deduplication防止重复处理相同请求或事件
事件ID支持'event_id'、'message_id'、hash跟踪
延迟任务如果外部服务暂时不可用,请稍后重新尝试

它是如何工作的?

1.传入请求或事件获得唯一标识符
2.记录被添加到处理日志中(在DB,Redis或Kafka中)
3.如果出现错误,则将任务排在返回位置(限制和控制)
4.当再次收到同一事件时,系统会检查ID并拒绝副本
5.整个事件历史记录和处理状态可供审核

API和平台的优势

在网络故障、重复的webhook'ax或客户端错误中排除双打
即使在发生临时故障时也能可靠地交付
最大限度地减少外部API和底部的负载
精确的编译、审核和恢复能力
针对不同情景(付款、奖金、事件)可扩展性和灵活性)

在哪里,特别重要

金融交易,账单,存款
游戏事件:投注,获胜,计算
与webhook'ami和慢速API的集成
具有高负载和背景任务的体系结构

状态、重复数据消除和重复数据消除使API集成具有可持续性。我们设计逻辑以确保即使在故障和不稳定的连接环境中,您的数据也是安全的,并且流程已经完成,并且没有重复。

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