Betting系统在高负载下运行，需要即时数据处理：实时费率，流事件，计算和接口必须实时同步。这就是为什么缓存系统（Redis）和消息经纪人（Kafka，RabbitMQ）在体系结构中起着关键作用。它们提供了对游戏至关重要的速度，稳定性和可扩展性。
为什么在投注中需要缓存
Redis被用作高性能内存存储，用于：- 比赛缓存、系数、事件状态
- TTL数据存储（费率计时器,实时更新）
- 快速访问用户会议、购物车、故事
- 利率限制，利率限制，反冻结
- 慢速底座和接口之间的缓存
Redis在pub/sub模式下用于微服务之间的快照警报。
消息经纪人做什么
Kafka和RabbitMQ管理微服务与外部提供商之间的数据流：| 使用桉例 | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| 体育赛事流 | 高吞吐量 | 受体积限制 |
| 更新系数 | 很好 | 适合排队 |
| 通知，Alertes | 冗余 | 在简单的场景中完美 |
| 分析和逻辑 | 在ClickHouse流式传输 | 优于Kafka或日志收集器 |
Kafka vs RabbitMQ-选择取决于任务
| 标准 | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| 吞吐量 | 非常高（百万msg/sec） | 平均水平 |
| 排序和顺序 | 保证的 | 支持 |
| 存储消息 | 长期（磁盘上） | 短期（内存/磁盘） |
| 负载管理 | 可完美缩放 | 易于安装和配置 |
| 完美的 | 线程、日志、实时API | 后端，通知，队列 |
建筑解决方桉的示例
Redis+PostgreSQL： 在DB中快速发出备用比赛
Kafka+Go服务： 接收事件和流式传输系数
RabbitMQ + Node.js： 处理奖金、枪支、电子邮件事件
Kafka → ClickHouse： 流媒体分析、实时投注跟踪
这给平台带来了什么
对事件的反应-在毫秒内- 以腰包和队列为代价卸载DB和API
- 微服务可扩展性无韧带
- 提高可靠性：故障不会影响整个系统
- 能够构建实时分析和区分
缓存和经纪人是投注系统中的实时核心。Redis提供闪电式数据访问，Kafka和RabbitMQ控制事件流，并且它们共同使实时负载中的可扩展，容错和稳定平台行为成为可能。没有他们，今天就不会制造任何严肃的投注产品。
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