在投注平台中使用缓存和消息代理

为什么在投注中需要缓存
Redis被用作高性能内存存储,用于:
比赛缓存、系数、事件状态
TTL数据存储(费率计时器,实时更新)
快速访问用户会议、购物车、故事
利率限制,利率限制,反冻结
慢速底座和接口之间的缓存
Redis在pub/sub模式下用于微服务之间的快照警报。
消息经纪人做什么
Kafka和RabbitMQ管理微服务与外部提供商之间的数据流:
Kafka | RabbitMQ | 用例 |
---|---|---|
体育赛事流 | 高带宽 | 限制容量 |
系数更新 | 非常适合 | 适合排队 |
通知、异常 | 冗余 | 在简单的场景中是完美的 |
分析和编写 | 在ClickHouse中流式传输 | 优于Kafka或日志收集器 |
Kafka vs RabbitMQ-选择取决于任务
Kafka | RabbitMQ | 标准 |
---|---|---|
吞吐量 | 非常高(million msg/sec) | 平均 |
优先级和顺序 | 保证 | 支持 |
消息存储 | 长期(磁盘) | 短期(内存/磁盘) |
负载管理 | 优异缩放 | 易于安装和配置 |
非常适合 | 线程、日志、实时API | 后端、通知、队列 |
建筑解决方桉的示例
Redis+PostgreSQL:在DB中快速发出备用比赛
Kafka+Go服务:接受事件和流式传输系数
RabbitMQ + Node.js:处理奖金、枪支、电子邮件事件
Kafka → ClickHouse:流媒体分析、实时投注跟踪
这给平台带来了什么
对事件的反应-在毫秒内
通过腰包和队列卸载DB和API
微服务可扩展性无硬韧带
提高可靠性:故障不会影响整个系统
能够构建实时分析和区分
缓存和经纪人是投注系统中的实时核心。Redis提供闪电式数据访问,Kafka和RabbitMQ控制事件流,并且它们共同使实时负载中的可扩展,容错和稳定平台行为成为可能。没有他们,今天就不会制造任何严肃的投注产品。
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