Cache (Redis, CDN, API Gateway)

Cache (Redis, CDN, API Gateway)
Le cache-cache est l'un des plus efficaces pour gérer l'API, réduire la charge sur le serveur et assurer la tolérance aux pannes. Nous introduisons le cache multicouche : au niveau des données (Redis), au niveau du contenu (CDN) et au niveau du routage (API Gateway). Cela permet de réduire le temps de réponse à des millisecondes, d'éviter les surcharges et d'assurer la stabilité en cas de pics.

Types de cache que nous utilisons

NiveauOutils et avantages
Redis/MemcachedCache rapide en mémoire pour stocker des sessions, des jetons, des résultats de requête
CDN (Cloudflare, Akamai)Mise en cache des réponses API statiques et quasi statiques sur les serveurs edge
API GatewayRéponses de cache sans appel backend lors de demandes répétées, contrôle TTL

Quand le cache est particulièrement efficace

Requêtes répétées avec les mêmes paramètres
Résultats de calculs lourds ou d'opérations longues
Manuels, filtres, données publiques fréquemment utilisés
Applications multirégionales avec trafic géo-distribué

Ce qui donne le cache pour l'API

Réponses instantanées aux appels répétés
Réduction de la charge de travail sur la base de données et le backend
Résistance aux surtensions de trafic (par exemple, lors de l'exécution de promotions ou de mises à jour)
Amélioration des taux de SLA, de temporisation et de réponse
Réduction des coûts d'infrastructure

Comment nous le réalisons

Configuration Redis avec politique d'évocation et namespace'ami
Configuration du CDN avec cache par chemin, query et headers
Cache au niveau de la passerelle (par exemple, en utilisant Kong, Tyk, Amazon API Gateway)
Gestion de la TTL, des invalidités et du kesh basting
Intégration avec métriques : cache hits/missions, vitesse, volume

Où est particulièrement important

E-commerce et services promotionnels avec des pics durs
Plates-formes de jeu avec appels API répétés
Applications mobiles et SPA avec sensibilité à la latence
API donnant des données souvent lues mais rarement changeantes

Le cache est un tampon entre la vitesse et la stabilité. Nous construisons une architecture robuste dans laquelle chaque reprise fonctionne plus rapidement et chaque pic de charge est contrôlé.

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