Les systèmes de betting fonctionnent sous haute charge et nécessitent un traitement instantané des données : paris en direct, événements en streaming, calculs et interface doivent être synchronisés en temps réel. C'est pourquoi les systèmes de mise en cache (Redis) et les courtiers de messages (Kafka, RabbitMQ) jouent un rôle clé dans l'architecture. Ils offrent une vitesse, une stabilité et une évolutivité essentielles au processus de jeu.
Pourquoi avoir besoin d'un cache dans le betting
Redis est utilisé comme stockage in-memory haute performance pour :- Mise en cache des matchs, des coefficients, des états des événements
- Stockage des données TTL (parieurs, mises à jour en direct)
- Accès rapide aux sessions utilisateur, paniers, histoires
- Taux-limite, limites de paris, antifroda
- Tampons entre bases lentes et interface
Redis est utilisé en mode pub/sub pour les alertes instantanées entre microservices.
Ce que font les courtiers en messages
Kafka et RabbitMQ gèrent les flux de données entre les microservices et les fournisseurs externes :| Scénario d'utilisation | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| Flux d'événements sportifs | Bande passante élevée | Limité aux volumes |
| Mise à jour des coefficients | Parfait | Convient pour les files d'attente |
| Notifications, alertes | D'une manière excédentaire | Parfait dans des scénarios simples |
| Analyse et Loging | Streaming à ClickHouse | Mieux que Kafka ou les assembleurs de loges |
Kafka vs RabbitMQ - le choix dépend de la tâche
| Critère | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| Bande passante | Très élevé (millions de msg/sec) | Moyenne |
| Priorité et ordre | Garantie | Est soutenu |
| Stockage des messages | À long terme (sur disque) | Court terme (mémoire/disque) |
| Gestion de la charge | S'adapte parfaitement | Facile à installer et à configurer |
| Idéal pour | Flux, logs, API temps réel | Backend, notifications, files d'attente |
Exemples de solutions architecturales
Redis + PostgreSQL : émission rapide de matchs avec backup en DB
Kafka + Go-services : accueil des événements et streaming des coefficients
RabbitMQ + Node. js : traitement des bonus, puces, e-mail des événements
Kafka → ClickHouse : analyse en streaming, suivi des paris en direct
Ce que cela donne à la plate-forme
Réaction aux événements - en millisecondes- Déchargement des bases de données et des API grâce aux cases et aux files d'attente
- Évolutivité des microservices sans ligament rigide
- Amélioration de la fiabilité : les pannes n'affectent pas l'ensemble du système
- Possibilité de construire des analyses et des alertes en temps réel
Les caches et les courtiers sont le noyau du temps réel dans les systèmes de betting. Redis permet un accès rapide aux données, Kafka et RabbitMQ gèrent les flux d'événements, et ensemble, ils permettent un comportement évolutif, tolérant les pannes et stable de la plate-forme dans la charge en direct. Sans eux, il n'y a pas un seul produit de betting sérieux aujourd'hui.
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