Utilisation des caches (Redis), des courtiers (Kafka, RabbitMQ)

Utilisation des caches et des courtiers de messages sur les plateformes de betting

Les systèmes de betting fonctionnent sous une charge élevée et nécessitent un traitement de données en direct : paris en direct, événements en streaming, calculs et interface doivent être synchronisés en temps réel. C'est pourquoi les ibrocers de messages (Kafka, RabbitMQ) jouent un rôle clé dans l'architecture du système de cache (Redis). Ils offrent la stabilité, la stabilité et l'évolutivité qui sont critiques pour le processus de jeu.

Pourquoi avoir besoin d'un cache dans le betting

Redis est utilisé comme stockage in-memory haute performance pour :

• Mise en cache des matchs, des coefficients, des états des événements
• Stockage des données TTL (parieurs, mises à jour en direct)
• Accès rapide aux sessions utilisateur, paniers, histoires
• Taux-limite, limites de paris, antifroda
• Tampons entre bases lentes et interface

Redis est utilisé en mode pub/sub pour les alertes instantanées entre microservices.

Ce que font les courtiers en messages

Kafka etRabbitMQ gèrent les flux de données entre les microservices et les fournisseurs externes :

Cas d'utilisation	Kafka	RabbitMQ
Flux d'événements sportifs	Bande passante élevée	Volumes limités
Mise à jour des coefficients	Parfait	Convient aux files d'attente
Notifications, alertes	Redondant	Parfait dans des scénarios simples
Analyse et Loging	Streaming dans ClickHouse	Mieux que Kafka ou les assembleurs de logs

Kafka vs RabbitMQ - le choix dépend de la tâche

Critère	Kafka	RabbitMQ
Bande passante	Très élevée (millions msg/sec)	Moyenne
Priorité et ordre	Garanti	Pris en charge
Stockage des messages	À long terme (sur disque)	À court terme (mémoire/disque)
Gestion de charge	Parfaitement évolutive	Facile à installer et à configurer
Idéal pour	Flux, logs, API temps réel	Backend, notifications, files d'attente

Exemples de solutions architecturales

Redis + PostgreSQL : émission rapide de matchs avec backup en DB
Kafka + Go-services : accueil des événements et streaming des coefficients
RabbitMQ + Node. js : traitement des bonus, puces, e-mail des événements
Kafka → ClickHouse : analyse en streaming, suivi des paris en direct

Qu'est-ce que cela donne à la plate-forme

Réaction aux événements - en millisecondes
Déchargement de l'OBD et de l'API grâce aux cases et aux files d'attente
Évolutivité des microservices sans ligament rigide
Amélioration de la fiabilité : les pannes n'affectent pas l'ensemble du système
Possibilité de construire des analyses et des alertes en temps réel

Les caches et les courtiers sont le noyau du temps réel dans les systèmes de betting. Redis permet un accès rapide aux données, Kafka et RabbitMQ gèrent les flux d'événements, et ensemble, ils permettent un comportement évolutif, tolérant les pannes et stable de la plate-forme dans la charge en direct. Sans eux, il n'y a pas un seul produit de betting sérieux aujourd'hui.