Architecture hautement chargée pour la plateforme de betting (paris en direct, streaming)
Caractéristiques de l'architecture Live
Réaction instantanée aux événements - buts, suppressions, délais doivent être mis à jour en millisecondes
Fenêtre limitée sur le pari - le calcul doit être aussi précis et rapide que possible
Flux de données entrant - des dizaines de milliers d'événements par minute à partir des fournisseurs de services
Durabilité sous charge - en particulier lors des événements de haut niveau (HM, finales, derby)
Traitement des données en continu
| Composant | Description |
|---|---|
| Data Feed Ingestion | Intégrations avec les fournisseurs (Sportradar, Betgenius, etc.) via API/WebSocket |
| Calcul des coefficients | En temps réel basé sur des algorithmes et des marges |
| Mise à jour de l'interface | Via WebSocket ou push (sans redémarrer la page) |
| Cache et tampon | Redis, Kafka, NATS - pour la stabilité et la vitesse |
Architecture du système
Microservices par zone de responsabilité - tarifs, calculs, émissions, rapports
Event-driven и stream-first подход — Kafka, gRPC, REST + WebSocket
API-first logique - ouverture aux intégrations, aux applications mobiles et aux canaux partenaires
CDN et géo-distribution - pour qu'un joueur du Brésil ou de l'Allemagne reçoive une réponse tout aussi rapide
Failover-systems et health-check-mécanismes - redémarrage automatique en cas de défaillance
Évolutivité et tolérance aux pannes
Mise à l'échelle horizontale par nœud (sans downtime)
Isolation des services critiques (calcul, taux, frais) dans des conteneurs distincts
Contrôle automatique SLA pour le temps de réponse API
Technologie
| Zone | Outils et solutions |
|---|---|
| Backend | Go, Node. js, Java, Elixir |
| Flux et événements | Kafka, NATS, Redis Streams |
| Realtime | WebSocket, SSE, SignalR |
| Entrepôt de données | PostgreSQL, ClickHouse, Redis |
| DevOps | Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform |
| Équilibrage | NGINX, HAProxy, Cloudflare |
L'architecture très chargée est la base du Live-betting. Plus la vitesse de traitement des données, la stabilité sous charge et la précision des paris sont élevées - plus la confiance des joueurs, la profondeur des sessions et les revenus de la plate-forme sont élevés. Sans architecture de stream et sans optimisation de l'infrastructure, le live-betting évolutif et fiable n'est pas possible.
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