Le betting en temps réel est l'un des segments les plus sophistiqués de l'industrie iGaming. L'acceptation des paris en direct, le traitement des données sportives en continu, les variations instantanées des coefficients et des calculs, tout cela nécessite une architecture très chargée, tolérante aux pannes et évolutive, fonctionnant 24/7 sans délai.
Caractéristiques de l'architecture Live
Réaction instantanée aux événements - buts, suppressions, délais doivent être mis à jour en millisecondes
Fenêtre limitée sur le pari - le calcul doit être aussi précis et rapide que possible- Flux de données entrant - des dizaines de milliers d'événements par minute à partir des fournisseurs de services
- Durabilité sous charge - en particulier lors des événements de haut niveau (HM, finales, derby)
Traitement des données en continu
| Composant | Description |
|---|---|
| Data Feed Ingestion | Intégration avec les fournisseurs (Sportradar, Betgenius, etc.) via API/WebSocket |
| Calcul des coefficients | En temps réel basé sur des algorithmes et des marges |
| Mise à jour de l'interface | Via WebSocket ou push (sans recharger la page) |
| Cache et tampon | Redis, Kafka, NATS - pour la stabilité et la vitesse |
Architecture du système
Microservices par zone de responsabilité - paris, calculs, émissions, rapports- Event-driven и stream-first подход — Kafka, gRPC, REST + WebSocket
- API-first logique - ouverture aux intégrations, aux applications mobiles et aux canaux partenaires
- CDN et géo-distribution - pour qu'un joueur du Brésil ou de l'Allemagne reçoive une réponse tout aussi rapide
- Failover-systems et health-check-mécanismes - redémarrage automatique en cas de défaillance
Évolutivité et tolérance aux pannes
Mise à l'échelle horizontale par nœud (sans downtime)- Isolation des services critiques (calcul, taux, frais) dans des conteneurs distincts
- Monitoring & Observability: Grafana, Prometheus, ELK, Jaeger
- Contrôle automatique SLA pour le temps de réponse API
Technologie
| Zone | Outils et solutions |
|---|---|
| Backend | Go, Node. js, Java, Elixir |
| Flux et événements | Kafka, NATS, Redis Streams |
| Realtime | WebSocket, SSE, SignalR |
| Stockage de données | PostgreSQL, ClickHouse, Redis |
| DevOps | Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform |
| Équilibrage | NGINX, HAProxy, Cloudflare |
L'architecture très chargée est la base du Live-betting. Plus la vitesse de traitement des données, la stabilité sous charge et la précision des paris sont élevées - plus la confiance des joueurs, la profondeur des sessions et les revenus de la plate-forme sont élevés. Sans architecture de stream et sans optimisation de l'infrastructure, il est impossible de faire du live-betting évolutif et fiable.
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