सट्टेबाजी प्लेटफॉर्म के लिए अत्यधिक लोडेड आर्किटेक्चर (लाइव बेटिंग, स्ट्रीमिंग)
लाइव आर्किटेक्चर सुविधाएँ
घटनाओं के लिए त्वरित प्रतिक्रिया - लक्ष्य, विलोपन, समय समाप्ति को मिलीसेकंड में अद्यतन किया जाना चाहिए
शर्त - गणना पर सीमित विंडो यथासंभव सटीक और तेज होनी चाहिए
आने वाले डेटा स्ट्रीम - फ़ीड प्रदाताओं से प्रति मिनट हजारों घटनाएँ
लोड स्थिरता - विशेष रूप से शीर्ष घटनाओं के दौरान (विश्व कप, फाइनल, डर्बी)
डेटा स्ट्रीमिंग
| घटक | वर्णन |
|---|---|
| डेटा फीड अंतर्ग्रहण | एपीआई/वेबसॉकेट के माध्यम से प्रदाताओं (स्पोर्ट्राडर, बेटगेनियस, आदि) के साथ एकीकरण |
| गुणांक की गणना | एल्गोरिदम और मार्जिन के आधार पर वास्तविक समय |
| इंटरफ़ेस अपडेट करें | Via WebSocket या पुश (पृष्ठ को फिर से लोड किए बिना) |
| कैचिंग और बफरिंग | रेडिस, काफ्का, एनएटीएस - स्थिरता और गति के लिए |
तंत्र वास्तुकला
जिम्मेदारी - दरों, बस्तियों, प्रसारणों, रिपोर्टों के क्षेत्र द्वारा माइक्रो
इवेंट-चालित и स्ट्रीम-फर्स्ट подход - काफ्का, जीआरपीसी, आरईएसटी + वेबसॉकेट
एपीआई-पहला तर्क - एकीकरण, मोबाइल अनुप्रयोगों और साझेदार चैनलों के लिए खुलापन
सीडीएन और भू-वितरण - ताकि ब्राजील या जर्मनी के एक खिलाड़ी को समान रूप से तेज प्रतिक्रिया मिले
विफलता प्रणाली और स्वास्थ्य-जांच तंत्र - विफलताओं के मामले में स्वचालित पुनरारंभ
स्केलेबिलिटी और गलती सहिष्णुता
नोड द्वारा क्षैतिज रूप से स्केल करें (कोई डाउनटाइम नहीं
अलग-अलग कंटेनरों में महत्वपूर्ण सेवाओं (गणना, दर, शुल्क) का अलगाव
एपीआई प्रतिक्रिया समय के लिए स्वचालित एसएलए निगरानी
प्रौद्योगिकी
| स्कोप | उपकरण और समाधान |
|---|---|
| बैकेंड | गो, नोड। जेएस, जावा, अमृत |
| धाराएँ और घटनाएँ | काफ्का, एनएटीएस, रेडिस स्ट्रीम्स |
| Realtime | WebSocket, SSE, SignalR |
| डेटा वेयरहाउस | PostgreSQL, ClickHouse, Redis |
| DevOps | Kubernetes, डॉकर, GitLab CI, Terraform |
| संतुलन | NGINX, HAProxy, Cloudflare |
हाई-लोड आर्किटेक्चर लाइव-सट्टेबाजी का आधार है। दांव के भार और सटीकता के तहत डेटा प्रोसेसिंग की गति जितनी अधिक होगी, खिलाड़ियों का आत्मविश्वास, सत्रों की गहराई और मंच की आय उतनी ही अधिक होगी। स्ट्रीम आर्किटेक्चर और सक्षम बुनियादी ढांचे के अनुकूलन के बिना, स्केलेबल और विश्वसनीय लाइव-सट्टेबाजी असंभव है।
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