データとキューの処理

データとキューの処理

高い負荷と多くの統合により、すべてのプロセスが実行可能でロスレスであることが重要です。キューとバックグラウンド処理システムを使用してアーキテクチャを実装し、APIのアンロード、タスクの追跡、ロードピークの排除、外部システムとの高速統合を可能にします。

このモデルは、大量同期、Webhookイベント、金融取引、および遅い外部サービスとのやり取りに特に効果的です。

実装されているもの

コンポーネント	目的と機能
メッセージキュー	RabbitMQ、 Redis Streams、 Kafka-非同期データ転送
バックグラウンドタスク	ワークフローでデータを処理する（例：via Laravel Queue）
Request Buffering	外部APIへのイベント送信の収集と不具合
再試行エンジン	失敗、制御遅延および試みの再試行
キューモニタリング	モニタステータス、レイテンシー、障害、実行統計

それがどのように動作するか

1.受信リクエストがキューまたはタスクに書き込まれる
2.処理はバックグラウンドで行われます-メインフローの遅延なし
3.レスポンス（またはwebhook）が正常に実行された後に送信されます
4.失敗した場合は、タスクを繰り返し、記録し、監視します
5.すべてのプロセスは、パネルまたはAPIを介して追跡されます

利点

高容量でも高性能
外部サービス障害に対する回復力
APIが一時的に利用できない場合、データの損失はありません
キュー間で負荷をスケールする機能
タイミング制御、遅延処理ロジックおよびリトレイ

特に重要な点

金融およびトランザクションプラットフォーム
WebhookまたはAPI経由で外部システムを統合するプロジェクト
アナリティクス、ロガー、フィードアグリゲーター、コンテンツコレクター
マイクロサービスまたはイベント駆動ロジックを備えたアーキテクチャ

キューとバックグラウンド処理は、スケーラブルなAPI統合のための信頼性の高いバックボーンです。各要求が到達し、各プロセスが完了し、システムはどのような負荷の下でも安定したままになるインフラを構築しています。