データとキューの処理

高い負荷と多くの統合により、すべてのプロセスが安定して、損失なく動作することが重要です。APIをオフロードし、タスクを追跡し、ロードピークを排除し、外部システムとの統合を促進するキューとバックグラウンド処理システムを使用したアーキテクチャを実装しています。

このモデルは、大量同期、Webhookイベント、金融取引、および遅い外部サービスとのやり取りに特に効果的です。


実装されているもの

[コンポーネント]目的と機能
メッセージキューRabbitMQ、 Redis Streams、 Kafka-非同期データ転送
バックグラウンドタスクワークフローでのデータ処理(例:Laravelキュー経由)
バッファリングリクエスト外部APIへのイベント送信の収集と不具合
再試行メカニズム障害の再試行、遅延と試行の監視
キューの監視ステータス、遅延、障害、実行統計の追跡

それがどのように動作するか

1.受信リクエストがキューまたはタスクに書き込まれる

2.処理はバックグラウンドで行われます-メインフローの遅延なし

3.レスポンス(またはwebhook)が正常に実行された後に送信されます

4.失敗した場合は、タスクを繰り返し、記録し、監視します

5.すべてのプロセスは、パネルまたはAPIを介して追跡されます


利点

高容量でも高性能
  • 外部サービス障害に対する回復力
  • APIが一時的に利用できない場合、データの損失はありません
  • キュー間で負荷をスケールする機能
  • タイミング制御、遅延処理ロジックおよびリトレイ

特に重要な点

金融およびトランザクションプラットフォーム
  • WebhookまたはAPI経由で外部システムを統合するプロジェクト
  • アナリティクス、ロガー、フィードアグリゲーター、コンテンツコレクター
  • マイクロサービスまたはイベント駆動ロジックを備えたアーキテクチャ

キューとバックグラウンド処理は、スケーラブルなAPI統合を確実にサポートします。私たちは、すべての要求が来るインフラを構築しています、すべてのプロセスが完了します、そして、システムは、任意の負荷の下で安定したままになります。

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