オンラインカジノのデータベース:MySQL、 PostgreSQLまたはMongoDB?

MySQL
業界の古典、それは広くオンラインカジノで使用されています。
長所:
簡単な構成と管理
簡単な回路での高速動作
多くのホスティングおよび既製ソリューション
レプリケーション、シャーディングのサポート
短所:
複雑なデータ型による柔軟性の低下
重い分析やJSON構造には必ずしも適していません
ユースケース:
ユーザー、残高、預金、賭け履歴、ボーナス
PostgreSQL
信頼できる強力で高性能なリレーショナルDBMS。
利点:
複雑なクエリ、ウィンドウ機能、トランザクションのサポート
JSON、ジオデータ、ネストされた構造に最適
重い負荷の下の高い安定性
モジュールによる拡張性(PostGIS、 TimescaleDBなど)
デメリット:
有能なカスタマイズが要求される
リアルタイムでスキームを移行および更新するのはもう少し難しい
ユースケース:
高度な分析、ボーナスルール、KYCロジック、ベッティング
MongoDB
ドキュメント指向のNoSQLベースで、柔軟な構造に適しています。
長所:
データ構造の柔軟性(厳密なスキーマは不要)
大量のJSONドキュメントの高速化
ログ、イベント履歴、セッション、リアルタイムスレッドに適しています
A/Bテストおよび迅速なデータモデル変更に役立ちます
短所:
トランザクションと一貫性の問題
すべてのデータ型(特に金融)には適していません)
ユースケース:
エントリー履歴、プレーヤーアクション、詐欺モニタリング、異常ログ
比較テーブル
機能 | MySQL | PostgreSQL | MongoDB | |
---|---|---|---|---|
DBMSタイプ | リレーショナル | リレーショナル | ドキュメント指向 | |
構造柔軟性 | ||||
速度 | ||||
JSONサポート | ||||
トランザクションの信頼性 | ||||
残高、アカウント、ゲームロジック、ボーナス | ログ、アクティビティ、詐欺 | に最適 |
推奨アプローチ
ベット、トランザクション、残高、ボーナスのメインベースとしてPostgreSQLを使用する
ロギング、不正分析、プレーヤー行動にMongoDBを使用する
既製のソリューションやREST APIを使用したシンプルなプロジェクトがある場合、MySQLを使用できます
任意:
キャッシュとセッションストレージにRedisを使用
ClickHouse-リアルタイム分析用(オプション)
データベースは、オンラインカジノの安定した迅速な運用の基礎です。PostgreSQLは財務とロジック、MongoDBは行動と柔軟な構造、MySQLは簡単で信頼性の高いソリューションです。多くの場合、最良の解決策はいくつかのDBMSの組み合わせであり、それぞれが独自のゾーンを担当しています。
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