ベッティングシステムは高負荷で動作し、インスタントデータ処理が必要です。ライブベット、ストリーミングイベント、計算、インターフェイスをリアルタイムで同期する必要があります。そのため、キャッシングシステム（Redis）とメッセージブローカー（Kafka、 RabbitMQ）がアーキテクチャにおいて重要な役割を果たしています。ゲームプレイに不可欠な速度、安定性、スケーラビリティを提供します。
なぜ賭けにキャッシュが必要なのか
Redisは、以下のための高性能インメモリストレージとして使用されます：- キャッシュ一致、係数、イベントステータス
- TTLデータストレージ（ベットタイマー、ライブアップデート）
- ユーザーセッション、ショッピングカート、ストーリーへの迅速なアクセス
- レート制限、賭け制限、不正防止
- スローベースとインターフェイス間のバッファ
Redisは、マイクロサービス間のインスタントアラートのパブ/サブモードで使用されます。
メッセージブローカーが行うこと
KafkaとRabbitMQは、マイクロサービスと外部プロバイダ間のデータフローを管理します：| ユースケース | カフカ（Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| スポーツイベントの流れ | 高いスループット | ボリュームによって制限されています |
| 係数の更新 | 素晴らしいフィット感 | キューに適しています |
| 通知、アラート | 過度に過剰に | シンプルなシナリオで完璧 |
| アナリティクスとロギング | ClickHouseでのストリーミング | より良いカフカまたはログコレクター |
Kafka vs RabbitMQ-選択はタスクに依存します
| ［基準］ | カフカ（Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| スループット | 非常に高い（mln msg/sec） | ［平均］ |
| 注文と注文 | 保証された | サポートされています |
| メッセージストレージ | 長期（ディスク上） | 短期（メモリ/ディスク） |
| 負荷管理 | 完全に拡張可能 | インストールと構成が簡単 |
| パーフェクトのために | スレッド、ログ、リアルタイムAPI | バックエンド、通知、キュー |
建築ソリューションの例
Redis+PostgreSQL： データベースへのバックアップによるマッチの迅速な配信
Kafka+Goサービス： イベント受信と係数ストリーミング
RabbitMQ+ノード。js： ボーナス、フラフ、電子メールイベントの処理
Kafka→ClickHouse： ストリーミング分析、ライブベッティングトラッキング
プラットフォームに何を与えるか
イベント応答-ミリ秒以内- キャッシュとキューによるDBとAPIのアンロード
- ハードバンドルなしのマイクロサービスのスケーラビリティ
- 高められた信頼性：失敗はシステム全体に影響を与えません
- リアルタイム分析とアラートを構築する機能
キャッシュとブローカーは、ベッティングシステムのリアルタイムコアです。Redisは、高速なデータアクセスを提供し、KafkaとRabbitMQがイベントフローを管理し、ライブロードでスケーラブルでフォールトトレラントで安定したプラットフォーム動作を可能にします。それらがなければ、今日、単一の深刻な賭けのプロダクトを造ることはできません。
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