キャッシュ（Redis）、ブローカー（Kafka、 RabbitMQ）を使用する)

賭けプラットフォームでキャッシュとメッセージブローカーを使用する

ベッティングシステムは高負荷で動作し、インスタントデータ処理が必要です。ライブベット、ストリーミングイベント、計算、インターフェイスをリアルタイムで同期する必要があります。そのため、キャッシングシステム（Redis）とメッセージブローカー（Kafka、 RabbitMQ）がアーキテクチャにおいて重要な役割を果たしています。ゲームプレイに不可欠な速度、安定性、スケーラビリティを提供します。

なぜ賭けにキャッシュが必要なのか

Redisは、以下のための高性能インメモリストレージとして使用されます：

キャッシュ一致、係数、イベントステータス
TTLデータストレージ（ベットタイマー、ライブアップデート）
ユーザーセッション、ショッピングカート、ストーリーへの迅速なアクセス
レート制限、賭け制限、不正防止
スローベースとインターフェイス間のバッファ

Redisは、マイクロサービス間のインスタントアラートのパブ/サブモードで使用されます。

メッセージブローカーが行うこと

KafkaとRabbitMQは、マイクロサービスと外部プロバイダ間のデータフローを管理します：

	ユースケース	Kafka	RabbitMQ
	スポーツイベントフロー	高帯域幅	限られたボリューム
	アップデート係数	グレート適合	キューに適しています
	通知、アラート	冗長	シンプルなシナリオで理想的
ClickHouseでの	分析とログ	ストリーミング	より良いKafkaまたはログコレクター

Kafka vs RabbitMQ-選択はタスクに依存します

カフカ		基準	RabbitMQ
	スループット	非常に高い（mln msg/sec）	中
	順序	保証された	維持される
	メッセージストレージ	長期（ディスク）	短期（メモリ/ディスク）
	負荷管理	拡張性が高く		のインストールと構成が容易
		スレッド、ログ、リアルタイムAPI	バックエンド、通知、キューに最適

建築ソリューションの例

Redis+PostgreSQL：データベースへのバックアップによるマッチの迅速な配信
Kafka+Goサービス：イベント受信と係数ストリーミング
RabbitMQ+ノード。js：ボーナス、フラフ、電子メールイベントの処理
Kafka→ClickHouse：ストリーミング分析、ライブベッティングトラッキング

それがプラットフォームに与えるもの

イベント応答-ミリ秒以内
キャッシュとキューを使用してDBとAPIをアンロードする
堅い結合なしのマイクロサービスのスケーラビリティ
信頼性向上：障害はシステム全体に影響しません
リアルタイム分析とアラートを構築する機能

キャッシュとブローカーは、ベッティングシステムのリアルタイムコアです。Redisは、高速なデータアクセスを提供し、KafkaとRabbitMQがイベントフローを管理し、ライブロードでスケーラブルでフォールトトレラントで安定したプラットフォーム動作を可能にします。それらがなければ、今日、単一の深刻な賭けの製品を構築することはできません。