リアルタイムベッティングは、iGaming業界で最も技術的に複雑なセグメントの1つです。ライブベット、ストリーミングスポーツデータ、即時係数の変更、計算を行うには、24時間年中無休で動作する高負荷、耐障害性、スケーラブルなアーキテクチャが必要です。
ライブアーキテクチャの機能
イベントへの即時反応-目標、削除、タイムアウトはミリ秒単位で更新する必要があります- ベットの限られたウィンドウ-計算は可能な限り正確かつ高速でなければなりません
- 受信データストリーム-フィードプロバイダから毎分数万のイベント
- 負荷安定性-特にトップイベント（ワールドカップ、決勝、ダービー）
データストリーミング
| ［コンポーネント］ | Description |
|---|---|
| データフィードの取り込み | API/WebSocketによるプロバイダ（Sportradar、 Betgeniusなど）との統合 |
| 係数の計算 | アルゴリズムとマージンに基づくリアルタイム |
| インターフェイスアップデート | WebSocketまたはpush経由（ページを再読み込みすることなく） |
| キャッシュとバッファリング | レディス、カフカ、NATS-安定性と速度のために |
システムアーキテクチャ
責任領域別マイクロサービス-料金、計算、放送、レポート- Kafka、 gRPC、 REST+WebSocket-イベント主導のподход
- APIファーストロジック-統合、モバイルアプリケーション、パートナーチャネルへのオープン性
- CDNとジオディストリビューション-ブラジルやドイツからのプレーヤーが同様に高速な応答を受け取るように
- フェイルオーバーシステムとヘルスチェックメカニズム：障害が発生した場合の自動再起動
スケーラビリティとフォールトトレランス
ノードによる水平スケール（ダウンタイムなし）- 重要なサービス（計算、レート、手数料）を個別のコンテナに分離する
- モニタリングと観察：Grafana、 Prometheus、 ELK、 Jaeger
- API応答時間の自動SLA監視
Technologies
| Area（エリア） | ツールとソリューション |
|---|---|
| バックエンド | 行け、ノード。js、 Java、 Elixir |
| スレッドとイベント | カフカ、NATS、 Redisストリーム |
| リアルタイム | WebSocket、 SSE、 SignalR |
| データウェアハウス | PostgreSQL、 ClickHouse、 Redis |
| DevOps | Kubernetes、 Docker、 GitLab CI、 Terraform |
| バランスをとること | NGINX、 HAProxy、 Cloudflare |
高負荷アーキテクチャはLive-bettingの基礎です。データ処理の高速化、負荷とベットの精度の安定性、プレイヤーの信頼性が高い、セッションの深さとプラットフォームの収入。ストリームアーキテクチャと有能なインフラストラクチャの最適化がなければ、スケーラブルで信頼性の高いライブベットは不可能です。
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