高負荷アーキテクチャ（ライブベッティング、ストリーミング）

ベッティングプラットフォームのための高度にロードされたアーキテクチャ（ライブベッティング、ストリーミング）

リアルタイムベッティングは、iGaming業界で最も技術的に複雑なセグメントの1つです。ライブベッティング、スポーツデータのストリーミング、即時係数の変更、計算には、24時間年中無休で動作する高負荷、耐障害性、スケーラブルなアーキテクチャが必要です。

ライブアーキテクチャの機能

イベントへの即時反応-目標、削除、タイムアウトはミリ秒単位で更新する必要があります
賭けの限られたウィンドウ-計算は可能な限り正確かつ高速でなければなりません
受信データストリーム-フィードプロバイダから毎分数万のイベント
負荷安定性-特にトップイベント（ワールドカップ、決勝、ダービー）

データストリーミング

コンポーネント	説明
Data Feed Ingestion	API/WebSocket	によるプロバイダ（Sportradar、 Betgeniusなど）との統合
係数の計算	アルゴリズムとマージン	に基づくリアルタイム
Updateインターフェイス	WebSocketまたはpush経由で（ページを再読み込みすることなく）
キャッシングとバッファリング	Redis、 Kafka、 NATS-安定性と速度のための

システムアーキテクチャ

責任領域別マイクロサービス-料金、決済、放送、レポート
Kafka、 gRPC、 REST+WebSocket-イベント主導のподход
APIファーストロジック-統合、モバイルアプリケーション、パートナーチャネルへのオープン性
CDNとジオディストリビューション-ブラジルやドイツからのプレーヤーが同様に高速な応答を受け取るように
フェイルオーバーシステムとヘルスチェックメカニズム：障害が発生した場合の自動再起動

スケーラビリティとフォールトトレランス

ノードによる水平スケール（ダウンタイムなし）
重要なサービス（計算、レート、手数料）を個別のコンテナに分離する

API応答時間の自動SLA監視

Technologies（テクノロジー

	範囲	ツールとソリューション
Backend	Go、 Nodeを	します。js、 Java、 Elixir
	ストリーム&イベント	カフカ、NATS、 Redisストリーム
	リアルタイム	WebSocket、 SSE、 SignalR
	データウェアハウス	PostgreSQL、 ClickHouse、 Redis
	DevOps	Kubernetes、 Docker、 GitLab CI、 Terraform
	バランシング	NGINX、 HAProxy、 Cloudflare

高負荷アーキテクチャはLive-bettingの基礎です。データ処理の高速化、負荷とベットの精度の安定性、プレイヤーの信頼性が高い、セッションの深さとプラットフォームの収入。ストリームアーキテクチャと有能なインフラストラクチャの最適化がなければ、スケーラブルで信頼性の高いライブベットは不可能です。