ბეტინგის სისტემები მუშაობს მაღალი დატვირთვის ქვეშ და მოითხოვს მონაცემთა მყისიერ დამუშავებას: ცოცხალი განაკვეთები, ნაკადის მოვლენები, გამოთვლები და ინტერფეისი სინქრონიზირებული უნდა იყოს რეალურ დროში. სწორედ ამიტომ მთავარ როლს ასრულებენ ქეშირების სისტემები (Redis) და შეტყობინებების ბროკერები (Kafka, RabbitMQ). ისინი უზრუნველყოფენ სიჩქარეს, სტაბილურობას და მასშტაბურობას, რომლებიც კრიტიკულია გეიმპლეისთვის.
რატომ გჭირდებათ ქეში ბეტინგში
Redis გამოიყენება როგორც მაღალი ხარისხის მეხსიერების საცავი:- მატჩები, კოეფიციენტები, მოვლენების სტატუსი
- TTL მონაცემების შენახვა (განაკვეთების ტაიმერები, ცოცხალი განახლებები)
- მომხმარებლის სესიების, კალათების, ისტორიების სწრაფი წვდომა
- დაბალ-ლიმიტი, განაკვეთების შეზღუდვები, ანტიფროდია
- ბუფერიზაცია ნელი ბაზებსა და ინტერფეისს შორის
Redis გამოიყენება pub/sub რეჟიმში მიკრო სერვისებს შორის მყისიერი შეტყობინებებისთვის.
რას აკეთებენ ბროკერები
Kafka და RabbitMQ აკონტროლებენ მონაცემთა ნაკადს მიკრო სერვისებსა და გარე პროვაიდერებს შორის:| გამოყენების სცენარი | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| სპორტული ღონისძიებების ნაკადი | მაღალი გამტარუნარიანობა | შემოიფარგლება მოცულობებით |
| კოეფიციენტების განახლება | შესანიშნავია | შესაფერისია რიგებისთვის |
| შეტყობინებები, ალერტები | ზედმეტი | იდეალურ სცენარებში |
| ანალიტიკა და ლოჯისტიკა | ნაკადი ClickHouse- ში | უკეთესი Kafka ან log კოლექციონერები |
Kafka vs RabbitMQ - არჩევანი დამოკიდებულია დავალებაზე
| კრიტერიუმი | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| გამტარუნარიანობა | ძალიან მაღალი (მილიონი msg/sec) | საშუალო |
| რიგითობა და წესრიგი | გარანტირებული | მხარდაჭერა |
| შეტყობინებების შენახვა | გრძელვადიანი (დისკზე) | მოკლევადიანი (მეხსიერება/დისკი) |
| დატვირთვის მართვა | შესანიშნავი მასშტაბები | მარტივი ინსტალაცია და დაყენება |
| იდეალური | ნაკადები, ლოგოები, რეალური დრო API | ზურგჩანთები, შეტყობინებები, რიგები |
არქიტექტურული გადაწყვეტილებების მაგალითები
Redis + PostgreSQL: BD- ში ბეკის მატჩების სწრაფი გაცემა
Kafka + Go სერვისები: მოვლენების მიღება და კოეფიციენტების ნაკადი
RabbitMQ + Node. js: პრემიების, იარაღის, ელექტრონული ფოსტის მოვლენების დამუშავება
კაფკა ClickHouse: ნაკადის ანალიტიკა, ცოცხალი განაკვეთების თვალყურის დევნება
რას იძლევა ეს პლატფორმა
მოვლენებზე რეაქცია - მილიწამში- BD და API გადმოტვირთვა კეშისა და რიგების გამო
- მიკრო სერვისების მასშტაბურობა ხისტი ლიგატის გარეშე
- საიმედოობის გაზრდა: წარუმატებლობები გავლენას არ ახდენს მთელ სისტემაზე
- რეალურ დროში ანალიტიკოსების და ალერტინგის მშენებლობის შესაძლებლობა
ქეში და ბროკერები რეალური დროის ბირთვია ბეტინგის სისტემებში. Redis უზრუნველყოფს ელვისებური სიჩქარის წვდომას მონაცემებზე, Kafka და RabbitMQ აკონტროლებენ მოვლენების ნაკადებს და ერთად ისინი შესაძლებელს გახდიან პლატფორმის მასშტაბური, უარყოფითი და სტაბილური ქცევისთვის ცოცხალი დატვირთვით. მათ გარეშე დღეს ვერ აშენდება ერთი სერიოზული ბეტინგის პროდუქტი.
პოპულარული თემები
ძირითადი თემები
დაგვიკავშირდით
შეავსეთ ქვემოთ მოცემული ფორმა და ჩვენ გიპასუხებთ უახლოეს დროში.