ქეშებისა და ბროკერების გამოყენება ბეტინგის პლატფორმებში

Ქეშებისა და ბროკერების გამოყენება ბეტინგის პლატფორმებში
ბეტინგის სისტემები მოქმედებს მაღალი დატვირთვის ქვეშ და მოითხოვს მონაცემთა დამუშავებას: ცოცხალი განაკვეთები, ნაკადის მოვლენები, გათვლები და ინტერფეისი სინქრონიზირებული უნდა იყოს რეალურ დროში. სწორედ ამიტომ მთავარი როლი ითამაშა Cashing (Redis) ibrokers (Kafka, RabbitMQ) სათამაშო სისტემის არქიტექტურაში. ისინი უზრუნველყოფენ სიჩქარეს, სტაბილურობას და მასშტაბურობას, რომლებიც კრიტიკულია გეიმპლეისთვის.

რატომ გჭირდებათ ქეში ბეტინგში

Redis გამოიყენება როგორც მაღალი ხარისხის მეხსიერების საცავი:
  • მატჩები, კოეფიციენტები, მოვლენების სტატუსი
  • TTL მონაცემების შენახვა (განაკვეთების ტაიმერები, ცოცხალი განახლებები)
  • მომხმარებლის სესიების, კალათების, ისტორიების სწრაფი წვდომა
  • დაბალ-ლიმიტი, განაკვეთების შეზღუდვები, ანტიფროდია
  • ბუფერიზაცია ნელი ბაზებსა და ინტერფეისს შორის

Redis გამოიყენება pub/sub რეჟიმში მიკრო სერვისებს შორის მყისიერი შეტყობინებებისთვის.

რას აკეთებენ ბროკერები

Kafka iRabbitMQ აკონტროლებს მონაცემთა ნაკადს მიკრო სერვისებსა და გარე პროვაიდერებს შორის:
გამოყენების სცენარიKafkaRabbitMQ
სპორტული ღონისძიებების ნაკადიმაღალი გამტარუნარიანობაშემოიფარგლება მხოლოდ მოცულობებით
კოეფიციენტების განახლებაშესანიშნავიაშესაფერისია რიგებისთვის
შეტყობინებები, ალერტებიგადაჭარბებულიიდეალურია უბრალო სცენარებში
ანალიტიკა და ლოჯისტიკაStreaming in ClickHouseუკეთესი Kafka ან log კოლექციონერები

Kafka vs RabbitMQ - არჩევანი დამოკიდებულია დავალებაზე

კრიტერიუმიკაფკაRabbitMQ
გამტარუნარიანობაძალიან მაღალი (მილიონი msg/sec)საშუალო
რიგითობა და წესრიგიგარანტირებულიმხარდაჭერა
შეტყობინებების შენახვაგრძელვადიანი (დისკზე)მოკლევადიანი (მეხსიერება/დისკი)
დატვირთვის კონტროლიმშვენივრად მასშტაბურიმარტივი ინსტალაცია და დაყენება
იდეალურიანაკადები, ლოგოები, რეალური დრო APIBackend, შეტყობინებები, რიგები

არქიტექტურული გადაწყვეტილებების მაგალითები

Redis + PostgreSQL: BD- ში ბეკის მატჩების სწრაფი გაცემა
Kafka + Go სერვისები: მოვლენების მიღება და კოეფიციენტების ნაკადი
RabbitMQ + Node. js: პრემიების, იარაღის, ელექტრონული ფოსტის მოვლენების დამუშავება
კაფკა ClickHouse: ნაკადის ანალიტიკა, ცოცხალი განაკვეთების თვალყურის დევნება

რას იძლევა ეს პლატფორმა

მოვლენებზე რეაქცია - მილიწამში
BD და API გადმოტვირთვა ქეშებისა და რიგების გამო
მიკრო სერვისების მასშტაბურობა მკაცრი ლიგატის გარეშე
საიმედოობის გაზრდა: წარუმატებლობები გავლენას არ ახდენს მთელ სისტემაზე
რეალურ დროში ანალიტიკოსების და ალერტინგის მშენებლობის შესაძლებლობა

ქეში და ბროკერები რეალური დროის ბირთვია ბეტინგის სისტემებში. Redis უზრუნველყოფს ელვისებური სიჩქარის წვდომას მონაცემებზე, Kafka და RabbitMQ აკონტროლებენ მოვლენების ნაკადებს და ერთად ისინი შესაძლებელს გახდიან პლატფორმის მასშტაბური, უარყოფითი და სტაბილური ქცევისთვის ცოცხალი დატვირთვით. მათ გარეშე დღეს ვერ აშენდება ერთი სერიოზული ბეტინგის პროდუქტი.

დაგვიკავშირდით

შეავსეთ ქვემოთ მოცემული ფორმა და ჩვენ გიპასუხებთ უახლოეს დროში.

ტელეფონი:

+54 911 6827 4738

+357 95 595 767

ელ.ფოსტა:

info@jackcode.io

support@jackcode.io