რეალურ დროში ბეტინგი არის iGaming ინდუსტრიის ერთ-ერთი ყველაზე ტექნოლოგიურად რთული სეგმენტი. Live განაკვეთების მიღება, ნაკადის სპორტულ მონაცემებთან მუშაობა, კოეფიციენტებისა და გამოთვლების მყისიერი ცვლილებები - ეს ყველაფერი მოითხოვს უაღრესად დატვირთულ, უიღბლო და მასშტაბურ არქიტექტურას, რომელიც მუშაობს 24/7 რეჟიმში შეფერხებების გარეშე.
Live არქიტექტურის მახასიათებლები
მყისიერი რეაქცია მოვლენებზე - მიზნები, მოცილება, დროის გადაღებები უნდა განახლდეს მილიწამით- შეზღუდული ფანჯარა ფსონზე - გაანგარიშება უნდა იყოს ყველაზე ზუსტი და სწრაფი
- შემომავალი მონაცემთა ნაკადი წუთში ათობით ათასი მოვლენაა მომწოდებლებისგან
- დატვირთვის სტაბილურობა - განსაკუთრებით ტოპ მოვლენების დროს (მსოფლიო თასი, ფინალი, დერბი)
მონაცემთა ნაკადის დამუშავება
| კომპონენტი | აღწერა |
|---|---|
| Data Feed Ingestion | ინტეგრაცია პროვაიდერთან (Sportradar, Betgenius და სხვ.) API/WebSocket მეშვეობით |
| კოეფიციენტების გაანგარიშება | რეალურ დროში, ალგორითმებისა და ზღვების საფუძველზე |
| ინტერფეისის განახლება | WebSocket ან push- ის მეშვეობით (გვერდის გადატვირთვის გარეშე) |
| კეშინგი და ბუფერიზაცია | Redis, Kafka, NATS - სტაბილურობისა და სიჩქარისთვის |
სისტემის არქიტექტურა
მიკროსერვისები პასუხისმგებლობის ზონების მიხედვით - განაკვეთები, გამოთვლები, მაუწყებლობა, მოხსენებები- Event-driven и stream-first подход — Kafka, gRPC, REST + WebSocket
- API პირველი ლოგიკა - ღიაობა ინტეგრაციისთვის, მობილური აპლიკაციებისთვის და პარტნიორი არხებისთვის
- CDN და განაწილება - ისე, რომ ბრაზილიიდან ან გერმანიიდან მოთამაშემ მიიღოს თანაბრად სწრაფი პასუხი
- Failover სისტემები და ჯანმრთელობის შემოწმების მექანიზმები - ავტომატური გადატვირთვა წარუმატებლობის დროს
სკალირება და წინააღმდეგობა
ჰორიზონტალური სკალირება კვანძებზე (დასრულების გარეშე)- კრიტიკული სერვისების იზოლაცია (გაანგარიშება, განაკვეთი, საფასური) ცალკეულ კონტეინერებში
- Monitoring & Observability: Grafana, Prometheus, ELK, Jaeger
- ავტომატური SLA კონტროლი API- ს პასუხის დროისთვის
ტექნოლოგია
| რეგიონი | ინსტრუმენტები და გადაწყვეტილებები |
|---|---|
| Backend | Go, Node. js, Java, Elixir |
| ნაკადები და მოვლენები | Kafka, NATS, Redis Streams |
| Realtime | WebSocket, SSE, SignalR |
| მონაცემთა საცავი | PostgreSQL, ClickHouse, Redis |
| DevOps | Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform |
| დაბალანსება | NGINX, HAProxy, Cloudflare |
უაღრესად დატვირთული არქიტექტურა არის Live ბეტინგის საფუძველი. რაც უფრო მაღალია მონაცემთა დამუშავების სიჩქარე, დატვირთვის სტაბილურობა და ფსონების სიზუსტე - მით უფრო მაღალია მოთამაშეთა ნდობა, სესიების სიღრმე და პლატფორმის შემოსავალი. ნაკადის არქიტექტურისა და კომპეტენტური ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაციის გარეშე, მასშტაბური და საიმედო ცოცხალი ბეტინგი შეუძლებელია.
პოპულარული თემები
ძირითადი თემები
დაგვიკავშირდით
შეავსეთ ქვემოთ მოცემული ფორმა და ჩვენ გიპასუხებთ უახლოეს დროში.