데이터 및 대기열 처리

데이터 및 대기열 처리

높은 하중과 많은 통합으로 모든 프로세스가 실행 가능하고 손실이없는 것이 중요합니다. 대기열과 배경 처리 시스템을 사용하여 API를 내리고 작업을 추적하며 부하 피크를 제거하고 외부 시스템과의 속도 통합을 가능하게하는 아키텍처를 구현합니다.

이 모델은 특히 대량 동기화, 웹 후크 이벤트 작업, 금융 거래 및 느린 외부 서비스와의 상호 작용에 효과적입니다.

구현되는 것

구성 요소	목적 및 기능
메시지 대기열	RabbitMQ, Redis Streams, Kafka-비동기 데이터 전송
배경 작업	워크 플로의 프로세스 데이터 (예: Laravel Queue를 통해)
버퍼링 요청	외부 API에 이벤트를 보내는 수집 및 연기
재조정 엔진	고장, 제어 지연 및 시도에 대한 재시도
큐 모니터링	모니터 상태, 대기 시간, 실패 및 실행 통계

작동 방식

1. 들어오는 요청이 대기열이나 작업에 쓰여집니다
2. 주 흐름 지연없이 백그라운드에서 처리가 이루어집니다
3. 성공적인 실행 후 응답 (또는 웹 후크) 이 전송됩니다
4. 실패한 경우 작업이 반복, 기록 및 모니터링됩니다
5. 모든 프로세스는 패널 또는 API를 통해 추적됩니다

장점

높은 볼륨에서도 고성능
외부 서비스 실패에 대한 탄력성
API를 일시적으로 사용할 수 없을 때 데이터 손
대기열에 걸쳐로드를 확장 할 수있는 기능
타이밍 제어, 지연된 처리 로직 및 배상

특히 중요한 곳

금융 및 거래 플랫폼
웹 후크 또는 API를 통해 외부 시스템을 통합 한 프로젝트
분석, 로거, 피드 애그리 게이터 및 컨텐츠 수집기
마이크로 서비스 또는 이벤트 중심 논리가있는 아키텍처

대기열 및 배경 처리는 확장 가능한 API 통합을위한 신뢰할 수있는 백본입니다. 우리는 각 요청에 도달하고 각 프로세스가 완료 될 수있는 인프라를 구축하고 있으며 시스템은 모든로드 하에서 안정적으로 유지됩니다.