높은 하중과 많은 통합으로 모든 프로세스가 손실없이 안정적으로 작동하는 것이 중요합니다. 대기열과 배경 처리 시스템을 사용하여 API를 오프로드하고 작업을 추적하며로드 피크를 제거하고 외부 시스템과의 통합을 가속화하는 아키텍처를 구현합니다.
이 모델은 특히 대량 동기화, 웹 후크 이벤트 작업, 금융 거래 및 느린 외부 서비스와의 상호 작용에 효과적입니다.
구현되는 것
| 구성 요소 | 목적과 기능 |
|---|---|
| 메시지 대기열 | RabbitMQ, Redis Streams, Kafka-비동기 데이터 전송 |
| 배경 작업 | 워크 플로우의 데이터 처리 (예: Laravel Queue를 통해) |
| 버퍼링 요청 | 이벤트를 외부 API로 수집 및 연기 |
| 리버스 메커니즘 | 실패, 모니터링 지연 및 시도 재시도 |
| 큐 모니터링 | 추적 상태, 지연, 실패 및 실행 통계 |
작동 방식
1. 들어오는 요청이 대기열이나 작업에 쓰여집니다
2. 주 흐름 지연없이 백그라운드에서 처리가 이루어집니다
3. 성공적인 실행 후 응답 (또는 웹 후크) 이 전송됩니다
4. 실패한 경우 작업이 반복, 기록 및 모니터링됩니다
5. 모든 프로세스는 패널 또는 API를 통해 추적됩니다
장점
높은 볼륨에서도 고성능- 외부 서비스 실패에 대한 탄력성
- API를 일시적으로 사용할 수 없을 때 데이터 손
- 대기열에 걸쳐로드를 확장 할 수있는 기능
- 타이밍 제어, 지연된 처리 로직 및 배상
특히 중요한 곳
금융 및 거래 플랫폼- 웹 후크 또는 API를 통해 외부 시스템을 통합 한 프로젝트
- 분석, 로거, 피드 애그리 게이터 및 컨텐츠 수집기
- 마이크로 서비스 또는 이벤트 중심 논리가있는 아키텍처
대기열 및 배경 처리는 확장 가능한 API 통합을 안정적으로 지원합니다. 우리는 모든 요청이 이루어지고 모든 프로세스가 완료되며 시스템이 모든로드 하에서 안정적으로 유지 될 인프라를 구축하고 있습니다.
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