데이터 처리를위한 대기열 (RabbitMQ, Kafka)
이를 통해로드를 공유하고 이벤트를 비동기식으로 처리하며 피크 요청, 외부 API 충돌 또는 시간 지연 중에 데이터를 잃지 않을 수 있습니다.
구현되는 것
| 구성 요소 | 기능 및 범위 |
|---|---|
| RabbitMQ | 쉽고 유연한 대기열: 배경 작업, 웹 후크, 메일, 보고 |
| 아파치 카프카 | 대량의 실시간 이벤트 스트리밍 |
| 메시지 중개인 | 펍/서브 지원, 라우팅, 지연 대기열, 데드 레터 로직 |
| 재시작 및 보류 작업 | 충돌 재개, 예정된 제출, 자동 복구 |
| 모니터링 | 모니터링 큐 상태, 처리 시간, 실패한 작업 |
응용 프로그램 예
클라이언트에 응답하는 데 지연없이 이메일 알림 및 푸시 메시지
지불 처리 및 API 거래 동기화
지연된 공급자로부터 피드 및 데이터 가
게임 이벤트 및 라이브 베팅 통계
마이크로 서비스와 데이터베이스 간의 비동기 복제
건축에 대한 이점
오류 및 과부하 안정성
API 로직 및 데이터 처리 분리
확장 성-수평 및 우선 순위
수신자를 일시적으로 사용할 수없는 경우에도 배송 안
다목적 성: 모든 서비스, 언어 및 환경을 연결할 수 있습니다
특히 관련이있는 경
대량 알림이있는 모바일 플랫폼
금융 시스템 및 게임 플랫폼
이벤트 중심 논리가있는 Microservice 아키텍처
느리거나 불안정한 외부 API와의 통합
RabbitMQ 및 Kafka는 비동기식 내결함성 처리를위한 인프라 프레임 워크입니다. 안정적인 대기열을 구현하고 스레드를 최적화하며 혼잡을 두려워하지 않는 확장 가능한 API 통합을 구축하는 데 도움이됩니다.
문의하기
아래 양식을 작성해주시면 최대한 빨리 답변드리겠습니다.