캐시 사용 (Redis), 중개인 (Kafka, RabbitMQ)

베팅 플랫폼에서 캐시 및 메시지 중개인 사용

베팅 시스템은 높은로드 상태에서 작동하며 라이브 베팅, 스트리밍 이벤트, 계산 및 인터페이스를 실시간으로 동기화해야하는 즉각적인 데이터 처리가 필요합니다. 그렇기 때문에 캐싱 시스템 (Redis) 과 메시지 브로커 (Kafka, RabbitMQ) 가 아키텍처에서 중요한 역할을합니다. 게임 플레이에 중요한 속도, 안정성 및 확장 성을 제공합니다.

베팅에 캐시가 필요한 이유

Redis는 다음을위한 고성능 인 메모리 스토리지로 사용됩니다

캐싱 경기, 계수, 이벤트 상태
TTL 데이터 스토리지 (베팅 타이머, 실시간 업데이트)
사용자 세션, 쇼핑 카트, 이야기에 대한 빠른 액세스
금리 제한, 베팅 한도, 사기 방지
느린베이스와 인터페이스 사이의 버퍼링

Redis는 펍/서브 모드에서 마이크로 서비스 간의 즉각적인 경고에 사용됩니다.

메시지 중개인이하는 일

Kafka와 RabbitMQ는 마이크로 서비스와 외부 제공 업체 간의 데이터 흐름을 관리합니다

사용 사례	카프카	RabbitMQ
스포츠 이벤트 흐름	높은 대역폭	제한된 볼륨
업데이트 계수	훌륭한 적합	대기열에 적합
알림, 알림	중복	간단한 시나리오에서 이상적인
분석 및 로깅	ClickHouse에서의 스트리밍	더 나은 카프카 또는 로그 수집가

Kafka vs RabbitMQ-선택은 작업에 따라 다릅니다

기준	카프카	RabbitMQ
처리량	매우 높음 (mln msg/sec)	중간
주문	보장 된	유지
메시지 저장	장기 (디스크)	단기 (메모리/디스크)
로드 관리	확장 가능한	설치 및 구성이 쉬운
	이상적인 실, 로그, 실시간 API	백엔드, 알림, 대기열

건축 솔루션의 예

Redis + PostgreSQL: 데이터베이스에 백업과 일치하는 빠른 전달
Kafka + Go 서비스: 이벤트 수신 및 계수 스트리밍
RabbitMQ + 노드. js: 보너스 처리, 보풀, 전자 메일 이벤트
Kafka → ClickHouse: 스트리밍 분석, 라이브 베팅 추적

플랫폼에 제공하는 것

이벤트 응답-밀리 초 이내
캐시와 대기열을 사용하여 DB 및 API를 언로드하십시오
단단한 결합이없는 마이크로 서비스의 확장 성
신뢰성 향상: 고장은 전체 시스템에 영향을 미치지 않습니다
실시간 분석 및 경고 기능 구축

캐시와 브로커는 베팅 시스템의 실시간 핵심입니다. Redis는 초고속 데이터 액세스를 제공하고 Kafka와 RabbitMQ는 이벤트 흐름을 관리하며 함께 라이브로드에서 확장 가능하고 내결함성이 있으며 안정적인 플랫폼 동작을 가능하게합니다. 그것들이 없으면 오늘날 하나의 심각한 베팅 제품을 만들 수 없습니다.