베팅 시스템은 높은로드 상태에서 작동하며 라이브 베팅, 스트리밍 이벤트, 계산 및 인터페이스를 실시간으로 동기화해야하는 즉각적인 데이터 처리가 필요합니다. 그렇기 때문에 캐싱 시스템 (Redis) 과 메시지 브로커 (Kafka, RabbitMQ) 가 아키텍처에서 중요한 역할을합니다. 게임 플레이에 중요한 속도, 안정성 및 확장 성을 제공합니다.
베팅에 캐시가 필요한 이유
Redis는 다음을위한 고성능 인 메모리 스토리지로 사용됩니다
캐싱 경기, 계수, 이벤트 상태- TTL 데이터 스토리지 (베팅 타이머, 실시간 업데이트)
- 사용자 세션, 쇼핑 카트, 이야기에 대한 빠른 액세스
- 금리 제한, 베팅 한도, 사기 방지
- 느린베이스와 인터페이스 사이의 버퍼링
Redis는 펍/서브 모드에서 마이크로 서비스 간의 즉각적인 경고에 사용됩니다.
메시지 중개인이하는 일
Kafka와 RabbitMQ는 마이크로 서비스와 외부 제공 업체 간의 데이터 흐름을 관리합니다
| 사용 대소 문자 | 카프카 | RabbitMQ |
|---|---|---|
| 스포츠 이벤트 스트림 | 높은 처리량 | 볼륨 별 제한 |
| 계수 업데이트 | 잘 맞습니다 | 대기열에 적합 |
| 알림, 알림 | 과도하게 | 간단한 시나리오에서 완벽합 |
| 분석 및 로깅 | Clickhouse에서 스트리밍 | 더 나은 카프카 또는 통나무 수집기 |
Kafka vs RabbitMQ-선택은 작업에 따라 다릅니다
| 기준 | 카프카 | RabbitMQ |
|---|---|---|
| 처리량 | 매우 높음 (mln msg/sec) | 평균 |
| 순서 및 순서 | 보장 | 지원됩니다 |
| 메시지 저장소 | 장기 (디스크) | 단기 (메모리/디스크) |
| 로드 관리 | 완벽하게 확장 가능 | 쉽게 설치하고 설정할 수 있습니다 |
| 완벽한 | 스레드, 로그, 실시간 API | 백엔드, 알림, 대기열 |
건축 솔루션의 예
Redis + PostgreSQL: 데이터베이스에 백업과 일치하는 빠른 전달
Kafka + Go 서비스: 이벤트 수신 및 계수 스트리밍
RabbitMQ + 노드. js: 보너스 처리, 보풀, 전자 메일 이벤트
Kafka → ClickHouse: 스트리밍 분석, 라이브 베팅 추적
플랫폼에 무엇을 제공합니까?
이벤트 응답-밀리 초 이내- 캐시 및 대기열로 인해 DB 및 API를 언로드합니다
- 하드 번들이없는 마이크로 서비스의 확장 성
- 신뢰성 향상: 고장은 전체 시스템에 영향을 미치지 않습니다
- 실시간 분석 및 경고 기능 구축
캐시와 브로커는 베팅 시스템의 실시간 핵심입니다. Redis는 초고속 데이터 액세스를 제공하고 Kafka와 RabbitMQ는 이벤트 흐름을 관리하며 함께 라이브로드에서 확장 가능하고 내결함성이 있으며 안정적인 플랫폼 동작을 가능하게합니다. 그들 없이는 오늘날 하나의 심각한 베팅 제품을 만들 수 없습니다.
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