실시간 베팅은 iGaming 산업에서 가장 기술적으로 복잡한 부문 중 하나입니다. 라이브 베팅, 스트리밍 스포츠 데이터, 즉석 계수 변경 및 계산 작업-이 모든 것에는 지연없이 연중 무휴 24 시간 작동하는 고도로드되고 내결함성이 있으며 확장 가능한 아키텍처가 필요합니다.
라이브 아키텍처 기
이벤트에 대한 즉각적인 반응-목표, 삭제, 타임 아웃을 밀리 초 단위로 업데이트해야합니- 내기에 제한된 창-계산은 가능한 한 정확하고 빠르어야합니다
- 수신 데이터 스트림-피드 제공 업체에서 분당 수만 개의 이벤트
- 로드 안정성-특히 최고의 이벤트 (월드컵, 결승, 더비)
데이터 스트리밍
| 구성 요소 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 피드 섭취 | API/WebSocket을 통한 공급자 (Sportradar, Betgenius 등) 와의 통합 |
| 계수 계산 | 알고리즘과 마진을 기반으로 한 실시간 |
| 인터페이스 업데이트 | 웹 소켓 또는 푸시를 통해 (페이지를 다시로드하지 않고) |
| 캐싱 및 버퍼링 | 안정성과 속도를 위해 Redis, Kafka, NATS |
시스템 아키텍
요금, 계산, 방송, 보고서 등 책임 영역별 마이크로 서비스- 이벤트 중심... 스트림 우선
- API 우선 논리-통합, 모바일 애플리케이션 및 파트너 채널에 대한 개방성
- CDN과 지리 분포-브라질이나 독일의 플레이어가 똑같이 빠른 응답을 받도록
- 실패 시스템 및 건강 검진 메커니즘-고장시 자동 재시작
확장 성 및 내결함
노드별로 수평 크기 조정 (다운 타임 없음)- 중요한 서비스 (계산, 요율, 수수료) 를 별도의 컨테이너로 분리
- 모니터링 및 관찰 가능성: Grafana, Prometheus, ELK, Jaeger
- API 응답 시간에 대한 자동 SLA 모니터링
기술
| 지역 | 도구 및 솔루션 |
|---|---|
| 백엔드 | 이동, 노드. js, Java, Elixir |
| 스레드 및 이벤트 | 카프카, NATS, Redis Streams |
| 실시간 | 웹 소켓, SSE, SignalR |
| 데이터 하우스 | PostgreSQL, Clickhouse, Redis |
| DevOps | Kubernetes, Docker, GitLab CI, 테라 폼 |
| 밸런싱 | NGINX, HAProxy, 클라우드 플레어 |
하이로드 아키텍처는 라이브 베팅의 기초입니다. 데이터 처리 속도가 높을수록 베팅의 부하 및 정확도에 따른 안정성이 높아지면 플레이어의 신뢰, 세션의 깊이 및 플랫폼의 수입이 높아집니다. 스트림 아키텍처와 유능한 인프라 최적화가 없으면 확장 가능하고 안정적인 라이브 베팅이 불가능합니다.
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