로드 된 아키텍처 (라이브 베팅, 스트리밍)

베팅 플랫폼 (라이브 베팅, 스트리밍)

실시간 베팅은 iGaming 산업에서 가장 기술적으로 복잡한 부문 중 하나입니다. 라이브 베팅, 스트리밍 스포츠 데이터, 즉각적인 계수 변경 및 계산에는 지체없이 연중 무휴 24 시간 작동하는 고도로드되고 내결함성이 있으며 확장 가능한 아키텍처가 필요합니다.

라이브 아키텍처 기

이벤트에 대한 즉각적인 반응-목표, 삭제, 타임 아웃을 밀리 초 단위로 업데이트해야합니다
베팅시 제한된 창-계산은 가능한 한 정확하고 빠르어야합니다
수신 데이터 스트림-피드 제공 업체에서 분당 수만 개의 이벤트
로드 안정성-특히 최고의 이벤트 (월드컵, 결승, 더비)

데이터 스트리밍

구성 요소	설명
데이터 피드 섭취	API/WebSocket을 통한 공급자 (Sportradar, Betgenius 등) 와의 통합
계수 계산	알고리즘 및 마진
업데이트 인터페이스	웹 소켓을 통해 또는 푸시 (페이지를 다시로드하지 않고)
캐싱 및 버퍼링	레디스, 카프카, NATS-안정성과 속도

시스템 아키텍처

요금, 합의, 방송, 보고서 등 책임 영역별 마이크로 서비스
이벤트 중심... 스트림 우선
API 우선 논리-통합, 모바일 애플리케이션 및 파트너 채널에 대한 개방성
CDN과 지리 분포-브라질이나 독일의 플레이어가 똑같이 빠른 응답을 받도록
실패 시스템 및 건강 검진 메커니즘-고장시 자동 재시작

확장 성 및 내결함

노드별로 수평 크기 조정 (다운 타임 없음)
중요한 서비스 (계산, 요율, 수수료) 를 별도의 컨테이너로 분리

API 응답 시간에 대한 자동 SLA 모니터링

기술

범위	도구 및 솔루션
백엔드	이동, 노드. js, Java, Elixir
스트림 및 이벤트	카프카, NATS, Redis 스트림
실시간	웹 소켓, SSE, SignalR
데이터웨어 하우스	PostgreSQL, ClickHouse, Redis
DevOps	Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform
밸런싱	NGINX, HAProxy, Cloudflare

하이로드 아키텍처는 라이브 베팅의 기초입니다. 데이터 처리 속도가 높을수록 베팅의 부하 및 정확도에 따른 안정성이 높아지면 플레이어의 신뢰, 세션의 깊이 및 플랫폼의 수입이 높아집니다. 스트림 아키텍처와 유능한 인프라 최적화가 없으면 확장 가능하고 안정적인 라이브 베팅이 불가능합니다.