Nawigacja JackCodeTwórz, uruchamiaj i skaluj produkty iGaming.
Zmień język
Praktyczny przewodnik

Skalowanie poziome

Skala i równowaga obciążenia dla API - wysoka dostępność, tolerancja uszkodzeń i stabilność dla dowolnej objętości żądania.
Ekspert Stanislav Anisimov

Kiedy API staje się podstawą produktu i zaczyna przetwarzać dziesiątki tysięcy wniosków na sekundę, kluczowe jest, aby skalować go poziomo. Oznacza to dodawanie nowych instancji bez zatrzymywania obsługi i rozłożenie obciążenia między nimi za pomocą balancerów.

Projektujemy i wdrażamy skalowalną architekturę API, która może rosnąć elastycznie i wytrzymać każde obciążenie szczytowe.

Jak działa skalowanie poziome

Komponent Co robi
Balancer obciążenia Dystrybuuje ruch przychodzący między serwerami API (HAProxy, Nginx, AWS ELB)
Instancje API Niezależne kopie wniosków o przetwarzanie aplikacji API równolegle
Wspólny sklep danych Scentralizowana baza danych lub pamięć podręczna dostępna we wszystkich instancjach
Kontrola zdrowia - automatyczne odzyskiwanie Dostępność instancji monitorujących i automatyczne odzyskiwanie

Dlaczego tego potrzebujesz?

Solidność w przypadku gwałtownego wzrostu wniosków

Tolerancja błędów - awaria jednego węzła nie wpływa na działanie API

Wsparcie dla szerokiego skalowania bez zmiany logiki aplikacji

Możliwość wprowadzania aktualizacji w etapach (aktualizacja krocząca)

Optymalizacja kosztów poprzez dynamiczne skalowanie

Czego używamy

Balancery obciążenia: HAProxy, Nginx, AWS ELB, GCP Load Balancer

Orkiestratorzy: Docker Swarm, Kubernetes, ECS

Stan współdzielony: Redis, Memcached, S3

Monitorowanie: Prometeusz, Grafana, Datadog

CI/CD: automatyczny dumping nowych przypadków ładunkiem

Gdzie krytyczne

API finansowe i bankowe

Gry w czasie rzeczywistym i usługi strumieniowe

Handel elektroniczny podczas sprzedaży i obciążenia szczytowe

Produkty o zasięgu globalnym i dystrybucji GEO


Skalowanie poziome jest architektonicznym fundamentem wzrostu. Zapewnimy, że API będzie pracować nad dowolnym natężeniem ruchu, z wysoką tolerancją błędów, dynamicznym skalowaniem i stałą dostępnością.