Processamento de dados e filas

Com a alta carga de trabalho e muitas integrações, é importante que todos os processos funcionem de forma estável e sem perdas. Nós implementamos a arquitetura usando filas e sistemas de processamento de fundo que permitem descarregar APIs, monitorar tarefas, eliminar picos de carga e acelerar a integração com sistemas externos.

Este modelo é especialmente eficaz na sincronização em massa, no trabalho com eventos webhook, transações financeiras e na interação com serviços externos lentos.


O que foi implementado

ComponenteDestino e recursos
Filas de mensagensRabbitMQ, Redis Streams, Kafka - transferência de dados asincrona
Tarefas de fundoProcessamento de dados em fluxo de trabalho (por exemplo, via Laravel Queue)
Tampar consultasRecolher e enviar eventos adiados para APIs externas
Mecanismos RetryRepetição em caso de falha, controle de atrasos e tentativas
Monitorar filasMonitorar estado, atrasos, falhas e estatísticas de execução

Como funciona

1. O pedido de entrada é gravado em uma fila ou tarefa

2. Processamento em fundo - sem atraso no fluxo principal

3. A resposta (ou webhook) é enviada após o sucesso

4. Ao falhar, a tarefa é colocada em repetição, logada e controlada

5. Todos os processos são monitorados em painel ou via API


Vantagens

Alta produtividade mesmo com grandes volumes
  • Resistência a falhas de serviços externos
  • Não há perda de dados quando a API não está disponível temporariamente
  • Capacidade de escalar a carga de filas
  • Controle de temporizações, lógica de processamento demorado e retais

Onde é particularmente importante

Plataformas financeiras e de transação
  • Projetos que integram sistemas externos através de webhook ou API
  • Analista, loggers, agregadores de fado e coletores de conteúdo
  • Arquitetura com microsserviços ou lógica event-driven

As filas e o processamento de fundo são um suporte confiável para as APIs escaláveis. Construímos uma infraestrutura onde cada pedido chegará, cada processo será concluído e o sistema permanecerá sustentável com qualquer carga de trabalho.

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