Escala e desempenho da API

Usamos as melhores práticas: escala horizontal, cachê, filas, chamadas assíncronas, CDN e balanceamento de carga.
Abordagens de escala
Método | Descrição |
---|---|
Escala horizontal | Aumentar o número de instâncias de API sob carga |
Balanceamento de carga | Distribuição de solicitações entre servidores (HAProxy, Nginx, AWS ELB) |
Armazenamento em dinheiro | Acesso rápido a dados frequentemente usados (Redis, Memcached, CDN) |
Processamento asinhrônico | Tarefas adiadas através de filas (RabbitMQ, Kafka, Celery) |
Rate Limiting e Throttling | Gerenciamento de fluxo de solicitações de clientes |
Otimização do desempenho
Análise de estreitos por logs e métricas
Suporte a consultas batch e minimização de roundtrip
Uso do HTTP/2, compactação, fusão de respostas
Perfilar código, refactuar e reduzir latency
Teste sob carga (k6, JMeter)
Resultados para o negócio
Funcionamento confiável, mesmo com aumento acentuado do tráfego
Pronto para escalar a qualquer momento
Redução de custos com distribuição eficiente de recursos
Desempenho previsível e resistência a falhas
Menos incidentes e resposta manual
Onde é particularmente importante
Aplicativos móveis e Web com mais usuários
Serviços financeiros e de transação
Plataformas de jogos intensivas
Produtos API-first e soluções SaaS
A API não deve ser uma garganta estreita do sistema. Criamos uma arquitetura escalável, resistente a picos, de fácil manutenção e pronta para crescer, sem perda de produtividade e estabilidade.
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