對於高負載、多個API調用以及與外部服務的集成,系統必須保持穩定、可預測和可擴展性。我們正在實施消息隊列系統，例如RabbitMQ和Apache Kafka，以在模塊之間進行緩沖、分布式處理和可靠的數據傳遞。
這允許在高峰請求、外部API故障或時間延遲時共享負載、異步處理事件以及不丟失數據。
實現的內容
| 構成部分 | 機會和應用範圍 |
|---|---|
| RabbitMQ | 輕松靈活的隊列：背景任務、webhooks、郵件、報告 |
| Apache Kafka | 流式處理大量實時事件 |
| Message Brokers | 支持pub/sub、路由、延遲隊列、死信邏輯 |
| Retry和延遲任務 | 故障重播、計劃發送、自動恢復 |
| 監視 | 跟蹤隊列狀態、處理時間、未完成的任務 |
應用示例
電子郵件通知和推送消息不延遲回復客戶- 通過API處理付款和同步交易
- 從延遲處理提供商導入線索和數據
- 遊戲事件和實時投註統計
- 微服務與數據庫之間的異步復制
對您的體系結構的好處
故障和擁塞時的穩定性- API邏輯與數據處理的分離
- 可擴展性-橫向和按優先級
- 即使在收件人暫時無法到達的情況下交付的可靠性
- 多功能性：您可以連接任何服務、語言和環境
特別相關的地方
帶大規模通知的移動平臺- 金融系統和遊戲平臺
- 帶有活動驅動邏輯的微服務體系結構
- 集成慢速或不穩定的外部API
RabbitMQ和Kafka是用於異步，容錯處理的基礎架構框架。我們將幫助實施可靠的隊列、優化線程和構建可擴展的API集成,而不必擔心擁塞。
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