用於數據處理的隊列（RabbitMQ, Kafka）
這樣可以分解負載，異步處理事件，並且不會在高峰請求，外部API故障或時間延遲時丟失數據。
實現的內容
| 構成部分 | 能力和應用領域 |
|---|---|
| RabbitMQ | 輕松靈活的隊列：背景任務、webhooks、郵件、報告 |
| Apache Kafka | 流式處理大量實時事件 |
| Message Brokers | 支持pub/sub、路由、延遲隊列、死信邏輯 |
| Retry和延遲任務 | 故障重播、計劃發送、自動恢復 |
| 監控 | 跟蹤隊列狀態、處理時間、未完成的任務 |
應用示例
電子郵件通知和推送消息不延遲回復客戶
通過API處理付款和同步交易
從延遲處理提供商導入線索和數據
遊戲事件和實時投註統計
微服務與數據庫之間的異步復制
對您的體系結構的好處
故障和擁塞時的穩定性
API邏輯與數據處理的分離
可擴展性-橫向和按優先級
即使在收件人暫時無法到達的情況下,交付的可靠性
多功能性：您可以連接任何服務、語言和環境
特別相關的地方
帶大規模通知的移動平臺
金融系統和遊戲平臺
帶有活動驅動邏輯的微服務體系結構
集成慢速或不穩定的外部API
RabbitMQ和Kafka是用於異步，容錯處理的基礎架構框架。我們將幫助實施可靠的隊列,優化線程,並構建可擴展的API集成,而不必擔心過載。
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