使用緩存（Redis）,經紀人（Kafka, RabbitMQ）

在投註平臺中使用緩存和消息代理

Betting系統在高負載下運行，並且需要按順序進行數據處理：實時費率，流事件，計算和接口必須實時同步。這就是為什麼在緩存播放系統（Redis）消息ibroker（Kafka，RabbitMQ）體系結構中的關鍵作用。它們提供了對遊戲至關重要的速度，穩定性和可擴展性。

為什麼在投註中需要緩存

Redis被用作高性能內存存儲，用於：

比賽緩存、系數、事件狀態
TTL數據存儲（費率計時器,實時更新）
快速訪問用戶會議、購物車、故事
利率限制，利率限制，反凍結
慢速底座和接口之間的緩存

Redis在pub/sub模式下用於微服務之間的快照警報。

消息經紀人做什麼

Kafka和RabbitMQ管理微服務與外部提供商之間的數據流：

Kafka	RabbitMQ	用例
體育賽事流	高帶寬	限制容量
系數更新	非常適合	適合排隊
通知、異常	冗余	在簡單的場景中是完美的
分析和編寫	在ClickHouse中流式傳輸	優於Kafka或日誌收集器

Kafka vs RabbitMQ-選擇取決於任務

Kafka	RabbitMQ	標準
吞吐量	非常高（million msg/sec）	平均
優先級和順序	保證	支持
消息存儲	長期（磁盤）	短期（內存/磁盤）
負載管理	優異縮放	易於安裝和配置
非常適合	線程、日誌、實時API	後端、通知、隊列

建築解決方案的示例

Redis+PostgreSQL：在DB中快速發出備用比賽
Kafka+Go服務：接受事件和流式傳輸系數
RabbitMQ + Node.js：處理獎金、槍支、電子郵件事件
Kafka → ClickHouse：流媒體分析、實時投註跟蹤

這給平臺帶來了什麼

對事件的反應-在毫秒內
通過腰包和隊列卸載DB和API
微服務可擴展性無硬韌帶
提高可靠性：故障不會影響整個系統
能夠構建實時分析和區分

緩存和經紀人是投註系統中的實時核心。Redis提供閃電式數據訪問，Kafka和RabbitMQ控制事件流，並且它們共同使實時負載中的可擴展，容錯和穩定平臺行為成為可能。沒有他們，今天就不會制造任何嚴肅的投註產品。