Betting系統在高負載下運行，需要即時數據處理：實時費率，流事件，計算和接口必須實時同步。這就是為什麼緩存系統（Redis）和消息經紀人（Kafka，RabbitMQ）在體系結構中起著關鍵作用。它們提供了對遊戲至關重要的速度，穩定性和可擴展性。
為什麼在投註中需要緩存
Redis被用作高性能內存存儲，用於：- 比賽緩存、系數、事件狀態
- TTL數據存儲（費率計時器,實時更新）
- 快速訪問用戶會議、購物車、故事
- 利率限制，利率限制，反凍結
- 慢速底座和接口之間的緩存
Redis在pub/sub模式下用於微服務之間的快照警報。
消息經紀人做什麼
Kafka和RabbitMQ管理微服務與外部提供商之間的數據流：| 使用案例 | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| 體育賽事流 | 高吞吐量 | 受體積限制 |
| 更新系數 | 很好 | 適合排隊 |
| 通知，Alertes | 冗余 | 在簡單的場景中完美 |
| 分析和邏輯 | 在ClickHouse流式傳輸 | 優於Kafka或日誌收集器 |
Kafka vs RabbitMQ-選擇取決於任務
| 標準 | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|
| 吞吐量 | 非常高（百萬msg/sec） | 平均水平 |
| 排序和順序 | 保證的 | 支持 |
| 存儲消息 | 長期（磁盤上） | 短期（內存/磁盤） |
| 負載管理 | 可完美縮放 | 易於安裝和配置 |
| 完美的 | 線程、日誌、實時API | 後端，通知，隊列 |
建築解決方案的示例
Redis+PostgreSQL： 在DB中快速發出備用比賽
Kafka+Go服務： 接收事件和流式傳輸系數
RabbitMQ + Node.js： 處理獎金、槍支、電子郵件事件
Kafka → ClickHouse： 流媒體分析、實時投註跟蹤
這給平臺帶來了什麼
對事件的反應-在毫秒內- 以腰包和隊列為代價卸載DB和API
- 微服務可擴展性無韌帶
- 提高可靠性：故障不會影響整個系統
- 能夠構建實時分析和區分
緩存和經紀人是投註系統中的實時核心。Redis提供閃電式數據訪問，Kafka和RabbitMQ控制事件流，並且它們共同使實時負載中的可擴展，容錯和穩定平臺行為成為可能。沒有他們，今天就不會制造任何嚴肅的投註產品。
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