通过API键、用户ID、endpoint进行跟踪
为了深入了解客户行为和系统集成,必须能够准确跟踪每个API请求。我们通过API键、用户ID和endpoint 'y实现灵活且可扩展的跟踪机制。这样可以详细分析:
  • 哪些客户端最积极地使用API,哪些路由过载,哪些版本的API导致错误或减速。

什么可以跟踪

参数说明说明
API key究竟是谁在打电话,负载来自哪里
User ID每个用户或集成商的个人活动
Endpoint特定API路由,其受欢迎程度和稳定性
API版本使用的版本,保持兼容性或出现错误的地方

跟踪给出了什么

确定瓶颈和拥塞点
  • 识别恶意活动或DDoS
  • 审核第三方服务对API的使用
  • 优化优先考虑实际负载
  • 不稳定集成的诊断

如何实现

Gateway或backend级别的中间写入层
  • 按令牌、用户、endpoint分类的结构化日志存储
  • 与APM和日志分析系统(Grafana、Kibana、Datadog)的集成)
  • 将警报设置为异常密钥或用户行为
  • 支持聚合和导出CSV/JSON/Prometheus

业务应用

计算每个合作伙伴的SLA和细节
  • 透明的API使用报告
  • 快速调试问题集成
  • 减少事件时间和错误搜索

其中特别关键

支付和金融服务的API
  • 具有活跃用户的游戏平台
  • 移动应用程序和客户端-服务器系统
  • 具有合作伙伴API访问(B2B)的平台)

精确跟踪是稳定API操作的基础。我们实施了一些解决方桉,这些解决方桉可以随时查看谁、如何使用和为什么使用API,并及时响应客户或系统行为的变化。

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