通过API键、用户ID、endpoint进行跟踪
哪些客户最积极地使用API，
哪些路线不堪重负，
哪个API版本会导致错误或减速。
什么可以跟踪
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| API密钥 | 究竟是谁在调用负载的来源 |
| 用户ID | 每个用户或集成商的个人活动 |
| Endpoint | 特定API路线，其受欢迎程度和稳定性 |
| API版本 | 使用哪种版本,哪些版本仍保持兼容性或出现错误 |
徒步旅行给出了什么
定义的狭窄位置和过载点
暴露于神经性活性或DDoS
审核第三方服务对API的使用
优化优先考虑实际负载
不稳定集成的诊断
如何实现
Gateway或backend级别的中间写入层
按令牌、用户、endpoint分类的结构化日志存储
与APM和日志分析系统（Grafana、Kibana、Datadog）的集成)
将警报设置为异常密钥或用户行为
支持聚合和导出CSV/JSON/Prometheus
业务应用
每个合作伙伴的SLA计算和详细信息
透明的API使用报告
快速调试问题集成
减少事件时间和错误搜索
其中特别关键
支付和金融服务的API
具有活跃用户的游戏平台
移动应用程序和客户端-服务器系统
具有合作伙伴API访问（B2B）的平台)
精确跟踪是稳定API操作的基础。我们实施了一些解决方桉，这些解决方桉可以随时查看谁、如何使用和为什么使用API，并及时响应客户或系统行为的变化。
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