API性能不仅是可用性,而且是响应速度和负载下的稳定性。我们实现了关键API指标的收集和可视化：响应时间、呼叫次数、错误、方法和用户分布。这有助于跟踪集成效率、预测负载并提高系统可扩展性。
所有度量都可以导出到APM，图形行车（Grafana，Datadog，New Relic），也可以直接通过API进行分析。
跟踪哪些指标
| 度量标准 | 显示的内容 |
|---|---|
| 响应时间（响应时间） | API的平均、最小和峰值响应时间 |
| 请求数（RPS） | 每秒/分钟/小时查询,呼叫总数 |
| 错误（error rate） | 使用4xx和5xx代码的查询百分比 |
| 方法和endpoints | 最繁忙的路线和行动 |
| 查询来源 | 启动呼叫的IP、令牌、地理、应用程序或服务 |
如何实现
与Prometheus、Grafana、Datadog、New Relic的集成
基于middleware的自动指标聚合
通过令牌，用户，endpoint和API版本进行跟踪
图形、直方图和测量的可视化
在超过时间或负载阈值时设置通知
对团队和业务的好处
了解API在哪里的运行缓慢
优化特定方法或线程的能力
合理的扩展规划
快速诊断性能问题
监控外部集成商和客户的行为
在哪里，特别重要
高负载和SLA限制产品
金融、游戏和电子商务平台
具有外部API合作伙伴的基础架构
移动和SPA应用程序速度敏感API