在高负载和多个集成中，重要的是要确保所有过程保持稳定且无损地运行。我们使用队列和后台处理系统实施体系结构,从而可以卸载API、跟踪任务执行、消除负载峰值并加快与外部系统的集成。
这种模型在批量同步，处理webhook事件，财务交易以及与缓慢的外部服务的交互方面特别有效。
实现的内容
| 构成部分 | 目的和能力 |
|---|---|
| 消息队列 | RabbitMQ、Redis Streams、Kafka-异步数据传输 |
| 背景任务 | 工作流中的数据处理（例如,通过Laravel Queue） |
| 缓冲请求 | 收集并延迟将事件发送到外部API |
| Retry机制 | 重复失败,控制延迟和尝试 |
| 队列监控 | 跟踪状态、延迟、故障和执行统计数据 |
如何工作
1.传入请求写入队列或任务
2.处理发生在背景-不延迟主流
3.成功执行后会发送响应（或webhook）
4.失败时，任务将重播，进行逻辑和控制
5.所有进程都在面板中或通过API进行跟踪
优点
高性能,即使体积大- 抵御外部服务故障
- 当API暂时不可用时,无数据丢失
- 可按队列缩放负载
- 时间控制，延迟处理逻辑和retrais
在哪里，特别重要
金融和交易平台- 通过webhook或API集成外部系统的项目
- 分析、loggers、fid聚合器和内容收集器
- 具有微服务或活动驱动逻辑的体系结构
队列和后台处理是可扩展API集成的可靠支撑。我们正在构建一个基础架构，其中每个请求都将完成，每个过程都将完成，并且系统将在任何负载下保持稳定。
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