处理数据和队列

处理数据和队列

在高负载和多个积分中，重要的是所有过程都是可操作且无损的。我们通过使用队列和后台处理系统来实现体系结构，该体系结构允许加载API，跟踪任务执行，消除负载峰值并加快与外部系统的集成。

这种模型在批量同步，处理webhook事件，财务交易以及与缓慢的外部服务的交互方面特别有效。

实现的内容

构成部分	任命和机会
消息队列	RabbitMQ，Redis Streams，Kafka-异步数据传输
背景任务	工作流中的数据处理（例如，通过Laravel Queue）
请求缓冲	将事件收集并延迟发送到外部API
返回机制	失败时重播，控制延迟和尝试
队列监控	跟踪状态、延迟、故障和执行统计

如何工作

1.传入请求写入队列或任务
2.处理发生在背景-不延迟主流
3.成功执行后会发送响应（或webhook）
4.失败时，任务将重播，进行逻辑和控制
5.所有进程都在面板中或通过API进行跟踪

优点

即使体积大，性能也更高
抵御外部服务故障
当API暂时不可用时,无数据丢失
可按队列缩放负载
时间控制，延迟处理逻辑和retrais

在哪里，特别重要

金融和交易平台
通过webhook或API集成外部系统的项目
分析、loggers、fid聚合器和内容收集器
具有微服务或活动驱动逻辑的体系结构

队列和后台处理是可扩展API集成的可靠支持。我们正在构建一个基础架构，每个请求都在其中，每个过程都将完成，并且系统将在任何负载下保持稳定。