没有自动化,就不可能实现快速可靠的集成。我们正在为API实施CI/CD过程，其中包括：
- -自动代码检查,-运行测试,-工件组装,-发布后回滚和监控。
这样,无论团队的负载和组成如何,都可以随时手动部署更新而不会中断。
包括我们的CI/CD过程
| 阶段 | 发生了什么 |
|---|---|
| Code check & lint | 代码样式检查、格式化、静态分析 |
| Unit & integration tests | 运行测试和稳定性检查 |
| 工件组装 | 形成Docker映像，法案，依赖项 |
| Deploy | 在git触发器或时间表上按插头或生产自动引线 |
| Rollback | 在错误或异常情况下回滚的可能性 |
| 监视 | 通过Prometheus/Datadog/Sentry发布后的拼写和变量 |
所使用的工具
GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines
Docker, Kubernetes, Helm
AWS, GCP, DigitalOcean, Cloudflare Pages
Prometheus, Grafana, Sentry, Datadog
Terraform和Ansible用于基础架构作为代码
业务优势
快速时间到市场： 以分钟而不是日子发布
减少人为错误
易于重新部署和扩展
支持多个环境（dev、staging、prod）
回滚和分阶段滚动的可能性（金丝雀、蓝色/绿色）
在哪里，特别重要
具有频繁发布和更新的产品
关键领域（金融、物流、电子商务）的API)
在分布式环境中运行的命令
具有微服务和多个相关性的体系结构