Caché (Redis, CDN, API Gateway)

Caché (Redis, CDN, API Gateway)
El almacenamiento en caché es una de las herramientas más eficaces para mejorar el funcionamiento de la API, reducir la carga del servidor y garantizar la tolerancia a fallas. Implementamos caché multicapa: a nivel de datos (Redis), a nivel de contenido (CDN) y a nivel de enrutamiento (API Gateway). Esto permite reducir el tiempo de respuesta a milisegundos, evitar sobrecargas y garantizar la estabilidad en las llamadas de pico.

Los tipos de caché que utilizamos

NivelHerramientas y beneficios
Redis/MemcachedCaché rápido en memoria para almacenar sesiones, tokens, resultados de consultas
CDN (Cloudflare, Akamai)Cacheo de respuestas de API estáticas y cuasiestáticas por servidor edge
API GatewayRespuestas de caché sin acceso a backend en consultas repetidas, control TTL

Cuando el caché es especialmente eficaz

Consultas repetidas con los mismos parámetros
Resultados de computación pesada o operaciones largas
Referencias de uso frecuente, filtros, datos públicos
Aplicaciones multirregionales con tráfico georreferenciado

Lo que da caché para la API

Respuestas instantáneas a llamadas repetidas
Reducción de la carga en la base de datos y backend
Resistencia a las ráfagas de tráfico (por ejemplo, cuando se ejecutan promociones o actualizaciones)
Mejora del rendimiento del SLA, los tiempos de espera y la velocidad de respuesta
Reducir los costos de infraestructura

Cómo implementamos esto

Configuración de Redis con la política de eviction y namespace 'ami
Configuración de CDN con caché por path, query y headers
Caché a nivel gateway (por ejemplo, usando Kong, Tyk, Amazon API Gateway)
Gestión de TTL, Discapacidad y Caché Basting
Integración con métricas: cache hits/misses, velocidad, volumen

Donde es especialmente importante

E-commerce y servicios promocionales con picos abruptos
Plataformas de juegos con APIs recurrentes
Aplicaciones móviles y SPA con sensibilidad a la latencia
APIs que dan datos a menudo legibles pero raramente cambiantes

El cacheo es un búfer entre velocidad y estabilidad. Construimos una arquitectura robusta en la que cada repetición funciona más rápido y cada pico de carga está bajo control.

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