El almacenamiento en caché es una de las formas más eficaces de acelerar la API, reducir la carga del servidor y garantizar la tolerancia a fallas. Implementamos caché multicapa: a nivel de datos (Redis), a nivel de contenido (CDN) y a nivel de enrutamiento (API Gateway). Esto permite reducir el tiempo de respuesta a milisegundos, evitar sobrecargas y garantizar la estabilidad en las llamadas de pico.
Los tipos de caché que utilizamos
| Nivel | Herramientas y beneficios |
|---|---|
| Redis / Memcached | Caché rápido en memoria para almacenar sesiones, tokens, resultados de consultas |
| CDN (Cloudflare, Akamai) | Caché de respuestas de API estáticas y cuasiestáticas por servidor edge |
| API Gateway | Respuestas de caché sin acceso a backend en consultas repetidas, control TTL |
Cuando el caché es especialmente eficaz
Consultas repetidas con los mismos parámetros- Resultados de computación pesada o operaciones largas
- Referencias de uso frecuente, filtros, datos públicos
- Aplicaciones multirregionales con tráfico georreferenciado
Qué proporciona caché para la API
Respuestas instantáneas a llamadas repetidas- Reducción de la carga en la base de datos y backend
- Resistencia a las ráfagas de tráfico (por ejemplo, cuando se ejecutan promociones o actualizaciones)
- Mejora del rendimiento del SLA, los tiempos de espera y la velocidad de respuesta
- Reducir los costos de infraestructura
Cómo implementamos esto
Configuración de Redis con la política de eviction y namespace 'ami- Configuración de CDN con caché por path, query y headers
- Caché a nivel gateway (por ejemplo, usando Kong, Tyk, Amazon API Gateway)
- Gestión de TTL, Discapacidad y Caché Basting
- Integración con métricas: cache hits/misses, velocidad, volumen
Donde es especialmente importante
E-commerce y servicios promocionales con picos abruptos- Plataformas de juegos con APIs recurrentes
- Aplicaciones móviles y SPA con sensibilidad a la latencia
- APIs que dan datos a menudo legibles pero raramente cambiantes
El cacheo es un búfer entre velocidad y estabilidad. Construimos una arquitectura confiable en la que cada repetición funciona más rápido y cada pico de carga está bajo control.
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