Ampliación y rendimiento de la API

Utilice las mejores prácticas: escala horizontal, almacenamiento en caché, colas, llamadas asíncronas, CDN y equilibrio de carga.
Enfoques de zoom
Método | Descripción |
---|---|
Escala horizontal | Aumenta el número de instancias de API bajo carga |
Equilibrio de carga | Distribución de solicitudes entre servidores (HAProxy, Nginx, AWS ELB) |
Almacenamiento en caché | Acceso rápido a datos de uso frecuente (Redis, Memcached, CDN) |
Procesamiento asíncrono | Tareas pendientes a través de colas (RabbitMQ, Kafka, Celery) |
Rate Limiting y Throttling | Gestionar el flujo de solicitudes de los clientes |
Optimización del rendimiento
Análisis de cuellos de botella por logotipos y métricas
Compatibilidad con solicitudes de batch y minimización de roundtrip
Uso de HTTP/2, compresión, combinación de respuestas
Perfilado de código, refactorización y reducción de latency
Pruebas bajo carga (k6, JMeter)
Resultados empresariales
Funcionamiento confiable incluso con un aumento espectacular del tráfico
Preparación para escalar en cualquier momento
Reducción de los costos mediante la asignación eficiente de recursos
Rendimiento predecible y tolerancia a fallas
Menos incidentes y respuesta manual
Donde es especialmente importante
Aplicaciones móviles y web con un gran número de usuarios
Servicios financieros y de transacciones
Plataformas de juego con intensa actividad
API-first productos y SaaS-soluciones
La API no debe ser el cuello estrecho del sistema. Creamos una arquitectura escalable, resistente a los picos, fácil de mantener y lista para crecer, sin perder performance ni estabilidad.
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