El betting en tiempo real es uno de los segmentos tecnológicamente más complejos de la industria iGaming. La recepción de apuestas en vivo, el trabajo con datos deportivos en streaming, cambios instantáneos de coeficientes y cálculos, todo esto requiere una arquitectura altamente cargada, tolerante a fallas y escalable que funcione 24/7 sin retrasos.
Características de la arquitectura en vivo
Respuesta instantánea a eventos: goles, eliminaciones, tiempos de espera deben actualizarse en milisegundos
Ventana limitada por apuesta: el cálculo debe ser lo más preciso y rápido posible
Flujo de datos entrante: decenas de miles de eventos por minuto de proveedores feed
Estabilidad bajo carga - especialmente durante eventos de primer nivel (mundiales, finales, derbis)
Flujo de datos
| Componente | Descripción |
|---|---|
| Data Feed Ingestion | Integraciones con proveedores (Sportradar, Betgenius, etc.) a través de la API/WebSocket |
| Cálculo de coeficientes | En tiempo real basado en algoritmos y márgenes |
| Actualización de la interfaz | A través de WebSocket o push (sin reiniciar la página) |
| Almacenamiento en caché y almacenamiento en búfer | Redis, Kafka, NATS - para la estabilidad y la velocidad |
Arquitectura del sistema
Microservicios por áreas de responsabilidad - apuestas, cálculos, transmisiones, informes- Event-driven и stream-first подход — Kafka, gRPC, REST + WebSocket
- Lógica de API-first: apertura a integraciones, aplicaciones móviles y canales de afiliados
- CDN y distribución geográfica - para que un jugador de Brasil o Alemania obtenga una respuesta igualmente rápida
- Failover systems y health-check-mecanismos - reinicio automático en caso de fallas
Escala y tolerancia a errores
Escala horizontal por nodos (sin downtime)- Aislamiento de servicios críticos (cálculo, tarifa, tarifa) en contenedores individuales
- Monitoring & Observability: Grafana, Prometheus, ELK, Jaeger
- Control automático de SLA para el tiempo de respuesta de la API
Tecnología
| Ámbito | Herramientas y soluciones |
|---|---|
| Backend | Go, Node. js, Java, Elixir |
| Flujos y eventos | Kafka, NATS, Redis Streams |
| Realtime | WebSocket, SSE, SignalR |
| Almacenamiento de datos | PostgreSQL, ClickHouse, Redis |
| DevOps | Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform |
| Equilibrio | NGINX, HAProxy, Cloudflare |
La arquitectura altamente cargada es la base del Live-Betting. Cuanto mayor sea la velocidad de procesamiento de datos, la estabilidad bajo carga y la precisión de las apuestas, mayor será la confianza de los jugadores, la profundidad de las sesiones y los ingresos de la plataforma. Sin una arquitectura de streaming y una optimización competente de la infraestructura, no es posible realizar un ajuste en vivo escalable y fiable.
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