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Stanislav Anisimov
CI/CD pour l'API deployée
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Les intégrations rapides et fiables ne sont pas possibles sans automatisation. Nous introduisons des processus CI/CD pour les API qui comprennent :
  • la vérification automatique du code, - le lancement des tests, - l'assemblage des artefacts, - la mise en place sur le staging/production, - les retraits et la surveillance après la sortie.

Cela vous permet de déployer les mises à jour sans défaillance, manuellement et à tout moment, quelle que soit la charge et la composition de l'équipe.


Ce que comprend notre processus CI/CD

Une étapeQue se passe-t-il
Code check & lintVérification du style de code, mise en forme, analyse statique
Unit & integration testsExécuter les tests et vérifier la stabilité
Assemblage d'artefactsCréation d'images Docker, de bilds, de dépendances
DeployAutopartage pour staging ou production par git-trigger ou horaire
RollbackPossibilité de revenir en arrière en cas d'erreur ou d'alerte
SurveillanceLogging et alertes après la sortie via Prometheus/Datadog/Sentry

Outils utilisés

GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines

Docker, Kubernetes, Helm

AWS, GCP, DigitalOcean, Cloudflare Pages

Prometheus, Grafana, Sentry, Datadog

Terraform et Ansible pour l'infrastructure en tant que code


Avantages pour les entreprises

Rapide time-to-market: Des sorties en quelques minutes, pas des jours

Moins d'erreurs humaines

Facile à redéployer et à mettre à l'échelle

Prise en charge de plusieurs environnements (dev, staging, prod)

Possibilité de rebonds et de rollout par étapes (canary, blue/green)


Où est particulièrement important

Produits avec des versions et des mises à jour fréquentes

API dans les domaines critiques (finance, logistique, e-commerce)

Équipes travaillant dans un environnement distribué

Architectures avec microservices et dépendances multiples


CI/CD est le cœur de l'intégration API moderne. Nous mettrons en place une pipline qui assurera une livraison rapide, des tests et un dégagement sans risque - de la première commit à la production.

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