Elaborazione di dati e code
Questo modello è particolarmente efficace per la sincronizzazione di massa, la gestione di eventi Web, le transazioni finanziarie e l'interazione con servizi esterni lenti.
Cosa è stato implementato
| Componente | Assegnazione e funzionalità |
|---|---|
| Code messaggi | Redis Streams, Kafka - Trasmissione asincrona |
| Attività di sfondo | Elaborazione dei dati nei flussi di lavoro (ad esempio tramite Laravel Queue) |
| Buffer di query | Raccolta e invio ritardato di eventi a API esterne |
| Meccanismi Retry | Ripetizione in caso di fallimento, controllo ritardi e tentativi |
| Monitoraggio code | Monitoraggio stato, ritardi, guasti e statistiche di esecuzione |
Come funziona
1. La query in ingresso viene registrata nella coda o nell'attività
2. Elaborazione in sottofondo senza ritardo del flusso principale
3. La risposta (o webhook) viene inviata dopo l'esecuzione
4. In caso di errore, l'operazione viene riprodotta, logificata e controllata
5. Tutti i processi vengono monitorati nel pannello o tramite API
Vantaggi
Prestazioni elevate anche con volumi elevati
Resistenza ai guasti dei servizi esterni
Nessuna perdita di dati se l'API non è disponibile temporaneamente
Scalabilità del carico in coda
Controllo dei timing, logica di lavorazione ritardata e retroscena
Dove è particolarmente importante
Piattaforme finanziarie e transazionali
Progetti che integrano i sistemi esterni tramite webhook o API
Analisti, logger, aggregatori di fide e raccoglitori di contenuti
Architettura con microservizi o logica event-driven
Le code e l'elaborazione in background sono un supporto affidabile per le integrazioni API scalabili. Stiamo costruendo un'infrastruttura in cui ogni richiesta arriva, ogni processo viene completato e il sistema rimane sostenibile a qualsiasi carico.
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