Code (RabbitMQ, Kafka) per l'elaborazione dei dati

Code (RabbitMQ, Kafka) per l'elaborazione dei dati

Con un elevato carico di lavoro, numerose chiamate API e l'integrazione con i servizi esterni, è fondamentale che il sistema rimanga sostenibile, prevedibile e scalabile. Abbiamo implementato code di messaggi come RabitMQ e Apache Kafka per buffering, elaborazione distribuita e distribuzione affidabile dei dati tra i moduli.

Questo consente di separare il carico di lavoro, gestire gli eventi in modo asincrono e non perdere dati in caso di picchi, errori delle API esterne o ritardi temporanei.

Cosa è stato implementato

Componente	Opzioni e applicazioni
RabbitMQ	Coda leggera e flessibile: attività di sfondo, webhooks, posta elettronica, report
Apache Kafka	Elaborazione in tempo reale di grandi volumi di eventi
Messaggi Brokers	Supporto pub/sub, routing, code delay, logiche dead-letter
Retry e attività posticipate	Ripetizioni in caso di guasto, invio pianificato, ripristino automatico
Monitoraggio	Monitoraggio dello stato delle code, tempo di elaborazione, operazioni non completate

Esempi di applicazioni

Notifiche email e push senza ritardare la risposta al cliente
Elaborazione dei pagamenti e sincronizzazione delle transazioni API
Importazione di fide e dati da provider con elaborazione ritardata
Eventi di gioco e statistiche di scommesse in tempo reale
Replica asincrona tra microservizi e database

Vantaggi per l'architettura

Stabilità in caso di guasti e sovraccarico
Separazione tra la logica API e l'elaborazione dei dati
Scalabilità orizzontale e priorità
Affidabilità della consegna anche se il destinatario non è temporaneamente disponibile
Versatilità: è possibile connettere servizi, lingue e ambienti

Dove è particolarmente rilevante

Piattaforme mobili con notifiche di massa
Sistemi finanziari e piattaforme di gioco
Architetture a microservizi con logica event-driven
Integrazione con API esterne lente o instabile

RabbitMQ e Kafka sono una struttura di infrastruttura per la lavorazione asincrona e resistente ai guasti. EMC consente di implementare una coda affidabile, ottimizzare i flussi e creare un'integrazione API scalabile che non abbia problemi di sovraccarico.