Code (RabbitMQ, Kafka) per l'elaborazione dei dati

Con un elevato carico di lavoro, numerose sfide API e l'integrazione con i servizi esterni, è fondamentale che il sistema rimanga sostenibile, prevedibile e scalabile. Implementiamo sistemi di code di messaggi, come Apache e Apache Kafka, per il buffering, l'elaborazione distribuita e la distribuzione affidabile dei dati tra i moduli.

Questo consente di separare il carico di lavoro, gestire gli eventi in modo asincrono e non perdere dati in caso di richieste di picco, errori delle API esterne o ritardi temporanei.


Cosa è stato implementato

ComponenteFunzionalità e applicazioni
RabbitMQCoda leggera e flessibile: attività di sfondo, webhooks, posta elettronica, report
Apache KafkaElaborazione in tempo reale di grandi volumi di eventi
Message BrokersSupporto pub/sub, routing, code delay, logiche dead-letter
Retry e attività posticipateRipetizioni in caso di guasto, invio pianificato, ripristino automatico
MonitoraggioMonitoraggio dello stato delle code, del tempo di elaborazione, delle operazioni non completate

Esempi di applicazioni

Notifiche email e push senza ritardare la risposta al cliente
  • Elaborazione dei pagamenti e sincronizzazione delle transazioni API
  • Importazione di fide e dati da provider con elaborazione ritardata
  • Eventi di gioco e statistiche di scommesse in tempo reale
  • Replica asincrona tra microservizi e database

Vantaggi per l'architettura

Stabilità in caso di guasti e sovraccarico
  • Separazione tra la logica API e l'elaborazione dei dati
  • Scalabilità orizzontale e priorità
  • Affidabilità delle consegne anche se il destinatario non è temporaneamente disponibile
  • Versatilità: è possibile connettere servizi, lingue e ambienti

Dove è particolarmente rilevante

Piattaforme mobili con notifiche di massa
  • Sistemi finanziari e piattaforme di gioco
  • Architetture a microservizi con logica event-driven
  • Integrazione con API esterne lente o instabile

RabbitMQ e Kafka sono una struttura di infrastruttura per la lavorazione asincrona e resistente ai guasti. EMC consente di implementare una coda affidabile, ottimizzare i flussi e creare un'integrazione API scalabile che non abbia paura dei sovraccarichi.

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