Scalabilità e prestazioni API
Le procedure ottimali includono scalabilità orizzontale, cache, code, chiamate asincroni, CDN e bilanciamento del carico.
Approcci di scalabilità
| Metodo | Descrizione |
|---|---|
| Ridimensionamento orizzontale | Aumento del numero di istanze API sotto carico |
| Bilanciamento carico | Distribuzione richieste tra server (HAProxy, Nginx, AWS ELB) |
| Cache | Accesso rapido ai dati utilizzati frequentemente (Redis, Memcached, CDN) |
| Elaborazione asincrona | Operazioni posticipate in coda (RabbitMQ, Kafka, Celery) |
| Rate Limiting e Throttling | Gestione del flusso di richieste da client |
Ottimizzazione delle prestazioni
Analisi dei colli di bottiglia e delle metriche
Supporto delle query batch e riduzione della roundtrip
Utilizzo di HTTP/2, compressione, fusione delle risposte
Profilazione di codice, rifacimento e riduzione latency
Test sotto carico (k6, JMeter)
Risultati aziendali
Funzionamento affidabile anche con un forte aumento del traffico
Pronto per la scalabilità in qualsiasi momento
Riduzione dei costi grazie a una distribuzione efficiente delle risorse
Prestazioni e disponibilità prevedibili
Meno incidenti e risposta manuale
Dove è particolarmente importante
Applicazioni mobili e web con più utenti
Servizi finanziari e transazionali
Piattaforme di gioco intensive
Prodotti API-first e soluzioni SaaS
L'API non deve essere una gola stretta del sistema. Creiamo un'architettura scalabile, resistente ai picchi, semplice da gestire e pronta a crescere, senza perdita di prestazioni e stabilità.
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